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Llamocca Portella, Pavel Harold
Métodos Cuantitativos
PhD: Universidad Complutense de Madrid
Biografía
Viene desarrollando su trabajo como Ingeniero Informático desde hace más de 10 años en el sector de la Consultoría, trabajando como especialista en IT y dando servicios a diversas entidades del sector financiero, especialmente en el Banco Santander. Ha formado parte del equipo de IT del Santander en varios proyectos de alcance internacional como “Santander London Branch”, o “GBO Poland”, entre otros. Al mismo tiempo, y dado su interés en el sector de la investigación, ha estudiado un Master Oficial en la Universidad Complutense enfocado en los conceptos de “Smart Cities”, “Open Data” y “Open Government”. Posee también un Doctorado en Informática, por la misma universidad, cuyo proyecto fue enfocado en la aplicación de técnicas de Machine Learning sobre datos de pacientes diagnosticados con Trastorno Bipolar, con la finalidad de predecir las crisis de euforia o depresión.
Formación Académica
Doctor en Informática,Universidad Complutense de Madrid (2022).
Master de Investigación en Ingeniería Informática, Universidad Complutense de Madrid (2016).
Bachilller en Ingeniería Informática, Universidad Peruana Cayetano Heredia (2006).
Áreas de interés
La aplicación de las nuevas tecnologías en el ámbito de la Investigación para conseguir que los proyectos de investigación tengan resultados de mayor impacto.
Trayectoria profesional
Analista Funcional, Neoris (en Proyectos para el Banco Santander), noviembre 2018 – actualidad.
Analista Funcional, Ibermática (en Proyectos para el Ministerio de Economía), julio 2017 – noviembre 2018.
Analista de Sistemas, Innova TSN (en Proyectos para La Caixa), marzo 2016 – mayo 2017.
Analista de Sistemas, Coritel (en Proyectos para el Banco Santander), diciembre 2007 – marzo 2016.
Publicaciones en revistas científicas
Llamocca, Pavel; López, Victoria; Cukic, Milena: “The Proposition for Bipolar Depression Forecasting Based on Wearable Data Collection”, Frontiers in Physiology, 1225, Art. 777137, 2022.
Llamocca, Pavel; López, Victoria; Santos, Matilde: “Weighted dependence of the day of the week in patients with emotional disorders. A mathematical model”, 2021 IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing, IEEE, 2021.
Llamocca, Pavel; Urgeles, Diego; Cukic, Milena; López, Victoria: “Some advances in mood disorders data analysis”, 1st International Alan Turing Conference on Decision Support and Recommender Systems, 2020.
Llamocca, Pavel; Junestrand, Axel; Cukic, Milena; Urgeles, Diego; López, Victoria: “Data source analysis in mood disorder research”, CAEPIA, 2018.
Otros profesores
