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Llamocca Portella, Pavel Harold
PhD: Universidad Complutense de Madrid
Biografía
Pavel Harold es Lecturer en el Departamento de Métodos Cuantitativos en CUNEF Universidad. Es Doctor en Ingeniería Informática por la UCM y desde 2023 coordina el Programa de Experto en Business Analytics en CUNEF Universidad. Ha dirigido varios Trabajos de Fin de Máster y lidera proyectos de investigación como IP, destacando el proyecto ACERTA dentro del grupo Computational-Intelligence. Su línea de investigación se centra en el uso de técnicas de Machine Learning aplicadas a la salud mental, especialmente en la predicción personalizada de crisis emocionales. Ha publicado en revistas científicas, participado en congresos internacionales y colabora activamente con redes académicas multidisciplinares.
Formación Académica
Doctorado en Ingeniería Informática, Universidad Complutense de Madrid, 2022.
Máster en Investigación en Informática, Universidad Complutense de Madrid, 2018.
Grado en Ingeniería Informática, Universidad Peruana Cayetano Heredia, 2007.
Áreas de interés
Aprendizaje automático, ciencia de datos, salud mental digital, medicina personalizada y analítica predictiva.
Trayectoria profesional
Functional Analyst, Neoris (Santander SBGM), noviembre 2018 - Julio 2023-
Functional Analyst, Ibermática (Ministerio de Economía), julio 2017 - noviembre 2018.
Systems Analyst, INNOVA TSN (CaixaBank), marzo 2016 - mayo 2017.
Systems Analyst, Coritel (Isban - Banco Santander), diciembre 2007 - marzo 2016.
Corporate Trainer en R-ORE, INNOVA TSN (CaixaBank), marzo 2016 - mayo 2017.