Los estudiantes de la Escuela Politécnica Superior exploran los patrones de emergencia de la inteligencia artificial
21 de septiembre de 2026
La Escuela Politécnica Superior de CUNEF Universidad ha acogido la ponencia de Justo Hidalgo, director de Tecnología y Gobernanza en Adigital, sobre patrones de emergencia en la inteligencia artificial titulada “Patterns of emergence: how complexity drives artificial intelligence”. Durante la sesión, ha mostrado cómo la inteligencia artificial genera comportamientos complejos a partir de interacciones simples entre sus componentes, un fenómeno conocido como emergencia.
Hidalgo comenzó explicando, desde un punto de vista filosófico, qué son esos patrones de emergencia. Se trata de comportamientos complejos que aparecen en un sistema a partir de la interacción simple de sus partes individuales. Los patrones de emergencia están presentes en diversas especies, como las hormigas al tener una coordinación perfecta entre ellas sin un control centralizado o las aves al volar juntas y crear formas de diversos tipos.
IA y el Machine Learning
En la sesión se ha analizado el comportamiento de la IA y el Machine Learning, incidiendo en que tampoco cuenta con un control centralizado, sino que va aprendiendo de los datos que le aportamos. En palabras de Hidalgo, “dependiendo de la calidad de los datos, de cómo le pasas los datos y de muchas cosas más, la IA va aprendiendo, porque la IA no se programa, sino que se cultiva”.
Asimismo, Hidalgo ha planteado una reflexión sobre los límites de la ciencia: aunque investiguemos la red neuronal humana, quizá nunca logremos explicar qué origina la conciencia. A partir de esta idea, ha lanzado una pregunta: si la IA continúa aumentando su complejidad, ¿podría desarrollar conciencia y seríamos capaces de reconocerla?
Los estudiantes han valorado la sesión como una experiencia enriquecedora por combinar la ciencia de datos y la filosofía y abordar, desde una perspectiva más teórica, cuestiones de plena actualidad como la inteligencia artificial.
