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Salmerón Silvera, José Luis
Métodos Cuantitativos
PhD: Universidad de Almería y Universidad de Huelva
Biografía
Desde 2012 es Catedrático de Universidad de Sistemas de Información e Informática de Gestión, acreditado por la comisión de Ingeniería y Arquitectura, en la Universidad Pablo de Olavide, de Sevilla. Ha impartido docencia en asignaturas de Ingeniería Informática y Sistemas de Información durante toda su carrera académica.
Tiene cuatro sexenios de investigación, ha dirigido cinco tesis doctorales y publicado más de ciento cincuenta artículos científicos en revistas de la mas alta categoría científica como IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Applied Soft Computing, Information Science, Neurocomputing y otras. Ha sido investigador principal de proyectos de investigación nacionales y europeos. Desde 2016 es Vicepresidente de la International Association of Grey Systems and Uncertain Analysis con sede en China. Está incluido en la lista de Stanford world’s top 2% scientists desde 2020.
Ha sido Lead Data Scientist en BBVA y desde 2019 es Principal Data Scientist en Capgemini Engineering.
Formación Académica
Doctor Ingeniero en Informática con la especialidad de Inteligencia Artificial por la Universidad de Almería (2014) y Doctor en Ciencias Económicas y Empresariales por la Universidad de Huelva (2000).
Ingeniero en Informática por la Universitat Oberta de Catalunya (2006) y Licenciado en Ciencias Económicas y Empresariales por la Universidad de Huelva (1994).
Áreas de interés
eXplainable Artificial Intelligence, Distributed Artificial Intelligence, Federated Learning, Reservoir computing, Quantum computing.
Trayectoria profesional
Principal Data Scientist en Capgemini Engineering (Hybrid Intelligence division) desde 2019.
Lead Data Scientist, New Digital Business BBVA en 2018-2019.
Vicepresidente de la International Association of Grey Systems and Uncertain Analysis desde 2016.
Research Associate of Artificial Intelligence, University Autonoma de Chile desde 2014.
Research Professor of Artificial Intelligence, University Hradec Králové, Czech Republic en 2015-2019.
Publicaciones en revistas científicas
Arévalo, Irina; Salmerón, José Luis: “A chaotic maps-based privacy-preserving distributed deep learning for incomplete and Non-IID datasets”, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, forthcoming, 2023.
Nápoles, Gonzalo; Salmerón, Jose Luis; Vanhoof, Koen: “Construction and Supervised Learning of Long-Term Grey Cognitive Networks”, IEEE Transactions on Cybernetics, 51(2), 686-695,2021.
Salmerón, Jose Luis; Palos Pedro: “Uncertainty propagation in Fuzzy Grey Cognitive Maps with Hebbian-like learning algorithms”, IEEE Transactions on Cybernetics 49(1), pp. 211-220, 2019.
Salmerón, Jose Luis; Mansouri, Taha; Moghadam, Mohammad Reza Sadeghi; Mardani, Amirhosein: “Learning Fuzzy Cognitive Maps with Modified Asexual Reproduction Optimization algorithm”, Knowledge-Based Systems 163, 723-735, 2019.
Salmerón, Jose Luis; Ruiz-Celma, Antonio; Mena, Ángel: “Learning FCMs with multi-local and balanced memetic algorithms for forecasting drying processes”, Neurocomputing 232, 52-57, 2017.
Otros profesores
