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Salmerón Silvera, José Luis
Métodos Cuantitativos
PhD: Universidad de Almería y Universidad de Huelva
Biografía
Prof. Jose L. Salmeron, Ph.D., Eng., ACM Miembro Vitalicio Senior, ExBBVA, ExCapgemini es Catedrático de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial en el Departamento de Métodos Cuantitativos en CUNEF Universidad. Tiene cuatro sexenios de investigación, ha dirigido cinco tesis doctorales y publicado más de 150 artículos científicos en revistas como IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Applied Soft Computing, Neurocomputing y otras. Investigador principal de proyectos de investigación nacionales y europeos. Desde 2016 es Vicepresidente de la International Association of Grey Systems and Uncertain Analysis con sede en China. Está incluido en la lista de Stanford world's top 2% scientists desde 2020.
Formación Académica
Doctor Ingeniero en Informática, Universidad de Almería (2014) y Doctor en Ciencias Económicas y Empresariales, Universidad de Huelva (2000).
Ingeniero en Informática por la Universitat Oberta de Catalunya (2006) y Licenciado en Ciencias Económicas y Empresariales por la Universidad de Huelva (1994).
Áreas de interés
eXplainable Artificial Intelligence, Distributed Artificial Intelligence, Federated Learning, Reservoir computing, Quantum computing.
Trayectoria profesional
Principal Data Scientist en Capgemini Engineering (Hybrid Intelligence division) desde 2019 hasta 2025.
Lead Data Scientist, New Digital Business BBVA en 2018-2019.
Vicepresidente de la International Association of Grey Systems and Uncertain Analysis desde 2016.
Publicaciones más relevantes
Napoles, G.; Salmeron, J.L.; Salgueiro, Y.: "Inverse simulation learning of Quasi-Nonlinear Fuzzy Cognitive Maps", Neurocomputing, 650, Art. 130864, 2025.
Salmerón, José Luis; Arévalo, Irina: "Concurrent Vertical and Horizontal Federated Learning with Fuzzy Cognitive Maps", Future Generation Computer Systems, 162, Art. 107482, 2025.
Arévalo, Irina; Salmerón, José Luis: "A chaotic maps-based privacy-preserving distributed deep learning for incomplete and Non-IID datasets", IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, 12(1), 357-367, 2024.
Nápoles, Gonzalo; Salmerón, Jose Luis; Vanhoof, Koen: "Construction and Supervised Learning of Long-Term Grey Cognitive Networks", IEEE Transactions on Cybernetics, 51(2), 686-695, 2021.
Salmerón, Jose Luis; Palos Pedro: "Uncertainty propagation in Fuzzy Grey Cognitive Maps with Hebbian-like learning algorithms", IEEE Transactions on Cybernetics, 49(1), 211-220, 2019.
Otros profesores
