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Morales Arsenal, Roberto
Métodos Cuantitativos
PhD: Universidad de Alcalá
Despacho E7.4
Biografía
Roberto Morales Arsenal es profesor del departamento de métodos cuantitativos de CUNEF desde 2010. Comenzó su carrera académica tras recibir una beca de doctorado (doctorado en ingeniería matemática, área de ciencias estadísticas) en el departamento de Estadística y Econometría de la UC3M donde desarrolló su formación académica como becario primero y, posteriormente, como profesor ayudante en dicho departamento. Ha sido profesor en el máster en ciencias actuariales y financieras de la Universidad de Alcalá y en el máster de análisis político y electoral de la UC3M. El profesor Morales se doctoró en econometría con sobresaliente Cum Laude en la Universidad de Alcalá. El profesor Morales es premio Complutense a uno de los mejores expedientes académicos en el área de las Ciencias Sociales y en 2024 recibió la acreditación como estadístico europeo de la federación europea de las sociedades nacionales de estadística (FENStatS).
Formación Académica
Doctor en Econometría por la Universidad de Alcalá (2016).
Máster Oficial en Tratamiento Estadístico-Computacional de la Información por la UCM y la Universidad Politécnica de Madrid (2016), Máster Oficial en Ingeniería Matemática por la UC3M (2007), Máster Oficial en Estadística Aplicada por el INE y la UAH (2005) y Máster en Análisis Económico y Economía Financiera por la UCM (2004).
Graduado en Estadística Aplicada por la UCM (2010) y Licenciado en Economía Cuantitativa por la UCM (2003).
Áreas de interés
Teoría de la predicción, análisis de series temporales, machine learning y métodos y técnicas de innovación docente.
Trayectoria profesional
Profesor asociado de Estadística, Universidad Pontificia Comillas (ICAI), 2010.
Profesor ayudante de Estadística y Econometría, Universidad Carlos III de Madrid, 2005-2009.
Profesor asociado de Microeconomía y Economía Ambiental. Universidad Alfonso X el Sabio, 2005-2007.
Backoffice, CM, Capital Markets Bolsa S.A, 2004-2005.
Analista Económetra, GESIF S.A, 2003-2004.
Publicaciones en revistas científicas
Pinar-Pérez, Jesús María; Pliego-Marugán, Alberto; Ruiz-Hernández, Diego; Morales-Arsenal, Roberto: “Floating Offshore Wind Farm Maintenance Assessment Policies for Vessels Assignment” in: Xu, J., Binti Ismail, N.A., Dabo-Niang, S., Ali Hassan, M.H., Hajiyev, A. (eds) The Eighteenth International Conference on Management Science and Engineering Management. ICMSEM 2024. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 215. Springer, Singapore, 2024.
Morales-Arsenal, Roberto; Zazpe-Quintana, María Pilar; Pinar-Pérez, Jesús María: “Optimal Forecast Combination with Univariate Models for Natural Gas Prices in Spain”, in García Márquez, F.P.; Jamil, A.; Ramirez, I.S.; Eken, S.; Hameed, A.A. (eds): Computing, Internet of Things and Data Analytics , ICCIDA 2023, Studies in Computational Intelligence, 1145, Springer, Cham, 2024.
Pinar-Perez, Jesús María; Ruiz-Hernandez, Diego; Morales-Arsenal, Roberto; Pliego-Marugan, Alberto: “Joint Maintenance and Spare Machines Management Policies Assessment”, in García Márquez, Fausto Pedro; Segovia Ramírez, Isaac; Bernalte Sánchez, Pedro José; Muñoz del Río, Alba (eds): IoT and Data Science in Engineering Management, CIO 2022, Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 160, Springer, Cham, 2023.
Morales-Arsenal, Roberto; Pinar-Pérez, Jesús María: “How to Design an Efficient Post-pandemic Online Exam in Management Science: A Bayesian Machine Learning Approach”, in Xu, Jiuping; Altiparmak, Fulya; Hassan, Mohamed Hag Ali; García Márquez, Fausto Pedro; Hajiyev, Asaf (eds): Proceedings of the Sixteenth International Conference on Management Science and Engineering Management, 2, Springer, 2022.
Morales Arsenal, Roberto; Pinar Pérez, Jesús: “A Hybrid Model of Learning Methodology Analyzed Through the Use of Machine Learning Techniques”, Internet of Things in Management Science and Operations Research: Implemented Studies, Springer, 2021.
Otros profesores
