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García Rasines, Daniel
Métodos Cuantitativos
PhD: Imperial College London
Biografía
Daniel García Rasines es graduado en Matemáticas por la Universidad de Santiago de Compostela (2016) y posee un máster y un doctorado en Estadística por Imperial College London (2017, 2021). Tras finalizar su doctorado, se incorporó como investigador en el DataLab del Instituto de Ciencias Matemáticas (2021-2022). Posteriormente regresó a Imperial College como Chapman Fellow (2022-2024). Sus intereses de investigación se centran en la elaboración de métodos de inferencia y toma de decisiones en escenarios complejos, principalmente en las áreas de inferencia selectiva y el análisis de riesgos adversarios.
Formación Académica
Doctor en Estadística, Imperial College London (2021).
Máster en Estadística, Imperial College London (2017).
Grado en Matemáticas, Universidad de Santiago de Compostela (2016).
Áreas de interés
Inferencia selectiva, análisis de riesgos adversarios, filosofía de la estadística.
Trayectoria profesional
Chapman Fellow, Imperial College London, 2022-2024.
Investigador postdoctoral, Instituto de Ciencias Matemáticas (Consejo Superior de Investigaciones Científicas), 2022.
Investigador predoctoral, Instituto de Ciencias Matemáticas (Consejo Superior de Investigaciones Científicas), 2021.
Publicaciones en revistas científicas
García Rasines, Daniel; Young, Alastair: “Splitting strategies for post-selection inference”, Biometrika, 110(3), 597-614, 2023.
García Rasines, Daniel; Young, Alastair: “Empirical Bayes and selective inference”, Journal of the Indian Institute of Science, 102, 1205-1217, 2022.
Ríos Insua, David; Couce Vieira, Aitor; Rubio, José Antonio; Pieters, Wolter; Labunets, Katsiaryna; García Rasines, Daniel: “An adversarial risk analysis framework for cybersecurity”, Risk Analysis, 41(1), 16-36, 2021.
Ríos Insua, David; Ruggeri, Fabrizio; Soyer, Refik; García Rasines, Daniel: “Adversarial issues in reliability”, European Journal of Operational Research, 266(3), 1113-1119, 2018.
Otros profesores
