García Rasines, Daniel

Métodos Cuantitativos

PhD: Imperial College London

Biografía

Daniel es doctor en Estadística por Imperial College London (2021). Posteriormente fue investigador en el DataLab del ICMAT y Chapman Fellow en Imperial College. Desde 2024 es Assistant Professor en Tenure Track en el Departamento de Métodos Cuantitativos de CUNEF Universidad. Su investigación se especializa en la inferencia selectiva y el análisis de riesgos adversarios, y ha presentado su trabajo en congresos y seminarios internacionales. En 2024 recibió el David Cox Research Prize de la Royal Statistical Society y en 2025 el premio SEIO-FBBVA a la mejor contribución metodológica en estadística. Tiene experiencia docente y como supervisor a nivel de grado y posgrado.

Publicaciones más relevantes

García Rasines, D.; Young, G. A.: "Discussion of Leiner et al. Data fission: splitting a single data point", Journal of the American Statistical Association, 120(549), 162-163, 2025.

García Rasines, Daniel; Young, Alastair: "Splitting strategies for post-selection inference", Biometrika, 110(3), 597-614, 2023.

Ríos Insua, David; Couce Vieira, Aitor; Rubio, José Antonio; Pieters, Wolter; Labunets, Katsiaryna; García Rasines, Daniel: "An adversarial risk analysis framework for cybersecurity", Risk Analysis, 41(1), 16-36, 2021.

Ríos Insua, David; Ruggeri, Fabrizio; Soyer, Refik; García Rasines, Daniel: "Adversarial issues in reliability", European Journal of Operational Research, 266(3), 1113-1119, 2018.

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