SEIO y CUNEF Universidad celebran la segunda edición del International Workshop on Bayesian Statistics
9 de junio de 2026
El II International Workshop on Bayesian Statistics, organizado por el Grupo de Trabajo de Estadística Bayesiana de la SEIO y CUNEF Universidad, ha reunido en Madrid a más de 40 expertos del ámbito académico e investigador internacional para para debatir e intercambiar perspectivas sobre la estadística bayesiana y sus aplicaciones a diversos campos.
El workshop, planteado como una single-track, ha contado con las ponencias plenarias de Sylvia Frühwirth-Schnatter (WU Wien), Stefano Cabras (Universidad Carlos III de Madrid), José Miguel Hernández-Lobato (University of Cambridge), Daniel Hernández Lobato (Universidad Autónoma de Madrid), Peter Mueller (The University of Texas at Austin), David Rossell (Universidad Pompeu Fabra) y María Dolores Ugarte (Universidad Pública de Navarra).
Asimismo, el programa ha reservado un espacio para la presentación de trabajos científicos y sesiones para jóvenes investigadores.
Intercambio de conocimiento
Daniel Corrales, de la Universidad Autónoma de Madrid y del Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT-CSIC), que en su día asistió a la primera edición del workshop, considera que uno de los aspectos más destacados de la segunda edición es que “se ha ampliado el foco de la estadística bayesiana, no sólo abordando métodos bayesianos tradicionales, sino también el Bayesian Machine Learning, que en la actualidad es un tema muy candente”.
En concreto, Corrales ha sido uno de los jóvenes investigadores que ha aprovechado el espacio para presentar su investigación sobre la adaptación bayesiana en tiempo de prueba online, en la que, “tratamos de realizar una especie de fine-tuning de manera no supervisada para que el modelo sea capaz de detectar y aprender cuándo se producen cambios en los datos durante la fase de prueba o una vez desplegado en entornos reales”. Gracias a su exposición en el workshop ha podido recabar opiniones, perspectivas y nuevas vías de investigación por parte del resto de asistentes.
Investigadores en computación y estadística
Por otro lado, Roi Naveiro, profesor del departamento de Métodos Cuantitativos en CUNEF Universidad y uno de los principales organizadores del evento, ha ratificado las palabras de Corrales. Naveiro, quien además coordina la sección de Inferencia Bayesiana de la SEIO junto con la profesora Remedios Sillero, de la Universidad de Sevilla, afirmó que, “a diferencia de la primera edición, hemos contado con una mayor presencia de investigadores procedentes del ámbito de las ciencias de la computación, particularmente enfocados en Inteligencia Artificial y Machine Learning, y no únicamente de la estadística y, para mí, esta interacción entre distintas comunidades académicas resulta especialmente valiosa”.
Con esta segunda edición del International Workshop on Bayesian Statistics, se ha demostrado nuevamente la capacidad de la estadística bayesiana para adaptarse a nuevos ámbitos de investigación. En particular, su impacto en la Inteligencia Artificial y el Machine Learning resulta hoy innegable, al proporcionar los cimientos matemáticos necesarios para gestionar la incertidumbre y desarrollar algoritmos predictivos más robustos. De este modo, se sigue favoreciendo el diálogo entre distintas disciplinas y afianzando una comunidad científica cada vez más diversa e internacional.
En CUNEF Universidad, seguiremos dando apoyo a iniciativas como esta, que ayudan a actualizar y evolucionar el campo de la estadística y los métodos cuantitativos, como parte de nuestra apuesta por la investigación puntera y la enseñanza de máxima calidad.
