Roi Naveiro, premio SEIO-Fundación BBVA 2026 de Estadística
20 de julio de 2026
Los Premios Sociedad de Estadística, Investigación Operativa y Ciencia de Datos (SEIO)-Fundación BBVA 2026 han reconocido como Mejor contribución desde la Estadística y la Investigación Operativa a la Ciencia de Datos al artículo Adversarial Machine Learning: Bayesian Perspectives (“Aprendizaje Automático Adversarial: perspectivas bayesianas”) firmado por el profesor de CUNEF Universidad, Roi Naveiro, junto con David Ríos Insua (profesor de investigación en ICMAT-CSIC), Víctor Gallego (director de investigación en Komorebi AI y profesor asociado de IE University) y Jason Poulos (Chief Research Officer en Komorebi AI), que ha sido publicado en el Journal of the American Statistical Association.
El trabajo propone un nuevo marco para aumentar la seguridad de los sistemas de IA frente a ataques de hackers, mejorando sustancialmente los estándares actuales. El objetivo es realizar predicciones probabilísticas coherentes sobre el posible desempeño de los adversarios e integrarlas para que las predicciones del sistema de interés sean más robustas frente a tales ataques. Se consigue así aumentar la seguridad de las decisiones que toman los sistemas basados en IA, incrementando la confianza de la sociedad en estas tecnologías revolucionarias.
Investigación innovadora y vanguardista
Esta es la VII edición de estos galardones, que reconocen cada año contribuciones españolas de alto impacto internacional en tres disciplinas científicas (estadística, investigación operativa y ciencia de datos) con un papel cada vez más importante en la generación de conocimiento en todas las áreas de la ciencia, así como en el desarrollo de tecnologías, como la inteligencia artificial y el big data, indispensables para hacer frente a los grandes desafíos del mundo actual.
El jurado, internacional en su composición, ha sido propuesto por la SEIO y la Fundación BBVA. En esta edición ha estado presidido por Albert Satorra, profesor emérito de Estadística en la Universitat Pompeu Fabra; y ha contado como vocales con: Ana Paula Barbosa-Póvoa, catedrática de Investigación Operativa y Logística en el Instituto Superior Técnico (IST) de la Universidad de Lisboa (Portugal); Concha Bielza, catedrática de Estadística e Investigación Operativa en la Universidad Politécnica de Madrid; Dolores Romero, catedrática de Investigación Operativa del Copenhagen Business School (Dinamarca); Stefan Sperlich, director del Research Institute for Statistics and Information Science en la Universidad de Ginebra (Suiza); y Jane-Ling Wang, Distinguished Research Professor del Departamento de Estadística en la Universidad de California, Davis (EEUU).
CUNEF Universidad cuenta con un claustro altamente cualificado, reconocido por investigaciones que ponen de manifiesto la calidad investigadora de la institución y su contribución al avance del conocimiento en ámbitos estratégicos como la inteligencia artificial y la ciencia de datos.
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