El Máster Universitario en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial alcanza el 100% de empleabilidad

El Máster Universitario en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de CUNEF Universidad ha alcanzado en su última promoción 2024/2025 un dato especialmente relevante: una empleabilidad del 100%. Todos sus egresados se han incorporado al mercado laboral tras finalizar el programa. Este resultado refleja la alta demanda de perfiles especializados en inteligencia artificial, analítica de datos, ingeniería de datos y consultoría tecnológica.

Incorporación a empresas de referencia internacional

Los egresados del programa han iniciado su carrera profesional en compañías líderes a nivel global, en sectores como la consultoría, la tecnología, las finanzas y el retal. En el ámbito de la consultoría y auditoría destacan incorporaciones en PwC España, Deloitte, EY y KPMG. En el sector de la consultoría tecnológica y la transformación digital, los estudiantes se han incorporado a empresas como Accenture, Capgemini Invent y NTT DATA.

En el ámbito tecnológico e industrial, el talento del programa ha accedido a organizaciones como Hewlett Packard Enterprise, Sopra Steria y Minsait. En el sector financiero y asegurador destacan incorporaciones en Banco Santander, Mapfre, el Banco de España y Getnet. Finalmente, el programa también abre oportunidades en sectores como el retail, especialmente en El Corte Inglés, donde los egresados aplican la analítica de datos a la toma de decisiones de negocio.

Un programa alineado con el mercado

El Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial combina programación, visualización de datos, aprendizaje automático, deep learning y modelos de lenguaje, junto con su aplicación a casos reales, ofreciendo un enfoque integral y práctico. También se trabajan bases de datos, procesos ETL y métodos de predicción, como las series temporales.

Además, se abordan tecnologías clave como la inteligencia artificial generativa, el blockchain, la computación cuántica y la visión por computadora, junto con aplicaciones en inversión financiera y procesamiento del lenguaje natural. Todo ello se complementa con una sólida base en ética, privacidad, protección de datos y regulación de la inteligencia artificial.