Programa de especialización en Business Analytics
Tipo de enseñanza
- Presencial u Online
Idioma
- Español
Créditos
- 20
Plazas
- 30
Programa de especialización en Business Analytics
El Programa de especialización en Business Analytics aborda el estudio de las técnicas, los sistemas y las herramientas de data analytics para el desarrollo de proyectos y la toma de decisiones corporativas basadas en grandes volúmenes de información (Artificial intelligence analyst). El objetivo es dotar a los participantes de los conocimientos necesarios para dar sentido a los datos corporativos y sectoriales para la formulación de recomendaciones estratégicas.
El Programa de especialización en Business Analytics cuenta con la participación institucional de NTT Data Europe & Latam. Profesionales de la firma colaboran en el programa aportando su amplia experiencia en proyectos de business analytics en todos los sectores de actividad económica. NTT DATA es la sexta compañía proveedora de servicios de TI del mundo, cuenta con 140.000 profesionales y opera en más de 50 países. NTT DATA Europe & Latam nace de la alianza entre everis y NTT DATA EMEA para llevar la transformación y la innovación a clientes en Europa y Latinoamérica.
Programa
Desde una perspectiva aplicada sin descuidar el rigor, se avanza de forma progresiva en el cambio del paradigma de una gestión basada en el instinto a una basada en los datos y sus efectos empresariales. El programa está diseñado para que los participantes fortalezcan sus competencias profesionales en relación con y adquieran una visión aplicada al respecto de:
- Los fundamentos de los proyectos de analítica de datos y sus efectos en las decisiones empresariales a través del data driven project management.
- Cómo estructurar la información corporativa.
- Cómo extraer valor de los datos a través de la programación en Python.
- Cómo desarrollar informes corporativos de business analysis con técnicas avanzadas de visualización.
- Cómo utilizar la inteligencia artificial (machine learning) en los proyectos de business analytics.
El Programa de especialización en Business Analytics está diseñado para que los participantes adquieran los conocimientos y competencias profesionales previstos en los siguientes módulos:
MÓDULO | CRÉDITOS |
---|---|
1. Data Analytics for Business | 4 ECTS |
2. Bases de Datos Relacionales y SQL | 4 ECTS |
3. Explotación de datos con Python | 4 ECTS |
4. Visualización de datos con Power BI | 4 ECTS |
5. Inteligencia Artificial y Machine Learning para la toma de decisiones empresariales | 4 ECTS |
A quién está dirigido
El Programa de especialización en Business Analytics está dirigido a profesionales experimentados que deseen especializarse y fortalecer su desarrollo profesional a través de la aplicación práctica de las técnicas de business analytics a la actividad empresarial. Los contenidos del programa y su aplicación son aplicables a multitud de actividades y sectores, entre ellos: servicios bancarios y financieros, consultoría, publicidad, IT y telecomunicaciones, gran consumo, salud, educación… Los participantes en el programa responden, por tanto, a perfiles profesionales diversos, entre ellos:
- Directivos y managers funcionales que buscan mejorar sus competencias en la toma de decisiones de negocios utilizando el poder de los datos.
- Consultores y asesores que desean mejorar sus conocimientos de analítica de negocios.
- Profesionales técnicos que precisan implementar la analítica en su función u organización.
- Responsables técnicos (ventas, marketing, operaciones, logística, RRHH, producción…) que precisan integrar las capacidades de análisis en su desempeño profesional.
El Programa se desarrolla a través de la metodología híbrida
A lo largo de un período lectivo (octubre – febrero) en el que se abordan los contenidos previstos en los diferentes módulos. Todo ello, de acuerdo con una programación en la que abordan los diferentes módulos a través de una metodología híbrida que combina actividades presenciales o live on line con actividades virtuales.
- Actividades presenciales o live online
. Las sesiones síncronas se desarrollan los viernes por la tarde de 16:00h a 21:00h y un sábado al mes de 10:30 a 13:30h. Los participantes asisten presencialmente en el Campus o live online a través de vídeo-colaboración. Estas opciones permiten adaptar la participación con independencia de la ubicación geográfica. Las sesiones quedan grabadas y disponibles a través del Campus virtual de CUNEF Universidad.
- Actividades virtuales
. En cada módulo, los participantes trabajan con los contenidos virtualizados y llevan a cabo diversos proyectos en formato online tutorizados por los profesores responsables del módulo.
- Estudio y trabajo personal con materiales online, lecturas, visionado de vídeos explicativos, casos prácticos, foros de debate y pruebas de auto-test.
- Desarrollo de modelos y trabajo con herramientas técnicas.
- Análisis de casos y situaciones prácticas profesionales.
- Sesiones de debate y trabajo aplicado hands-on con los profesores y expertos colaboradores.
- Capstone Project. Durante el programa los participantes desarrollan un proyecto con enfoque práctico adaptado a sus ámbitos de actividad profesional.
Empleabilidad
Como participante en el Programa de especialización en Business Analytics disfrutarás del alto grado de empleabilidad y de la excelente proyección profesional de los postgraduados de CUNEF Universidad.
Las técnicas de business analytics están experimentando un auge sin precedentes y constituyen una importante palanca de transformación en el mundo de los negocios. La revolución digital está produciendo profundos cambios en los hábitos de consumo y en los modelos de negocios en todo tipo de industrias. Lo anterior, unido a la hiperconectividad y el exponencial aumento de la capacidad computacional de los sistemas, genera tremendas oportunidades laborales.
El Programa de especialización en Business Analytics que aquí te presentamos está destinado a los profesionales que desean obtener valor diferencial de dichas potencialidades en las estrategias y proyectos de negocio de sus compañías y corporaciones.