Tipo de enseñanza
- Presencial u Online
Idioma
- Español
Créditos
- 20
Plazas
- 30
Programa de Experto en Business Analytics & AI for Decision Making
El Programa de Experto en Business Analytics & IA for Decision Making ofrece una formación técnica y aplicada en análisis de datos e Inteligencia Artificial orientada a la empresa. A lo largo del programa, los participantes adquieren competencias reales en herramientas como SQL, Python, técnicas de modelización y visualización, aplicándolas en proyectos prácticos vinculados a problemas reales de negocio.
El programa cuenta con la participación institucional de NTT Data Europe & Latam. Profesionales de la firma colaboran aportando su experiencia en proyectos internacionales de datos e Inteligencia Artificial, acercando al aula metodologías y estándares propios del entorno profesional.
Programa
El programa está estructurado de forma progresiva para que los participantes desarrollen competencias técnicas en análisis de datos e Inteligencia Artificialaplicadas a entornos empresariales reales. A lo largo del curso, se avanza desde los fundamentos del trabajo con datos hasta la aplicación de modelos analíticos y de machine learning en problemas concretos de negocio.
Durante el programa se trabaja en:
- Los fundamentos del análisis de datos y su aplicación en la resolución de problemas empresariales.
- La estructuración y gestión de información corporativa mediante bases de datos relacionales.
- La explotación y transformación de datos a través de la programación en Python.
- La visualización e interpretación de resultados mediante herramientas de Business Intelligence.
- La aplicación práctica de modelos de Inteligencia Artificial y machine learning en proyectos reales.
El programa se articula en los siguientes módulos:
| MÓDULO | ECTS |
|---|---|
1. Data Analytics & IA for Business applications | 4 |
2. Explotación de datos con Python | 4 |
3. Visualización y Comunicación de datos con IA | 4 |
4. Visualización de datos con Power BI | 4 |
5. IA y Machine Learning para la toma de decisiones empresariales | 4 |
Todos los conocimientos adquiridos se integran en un Proyecto Capstone final desarrollado a partir de datos reales, en el que los participantes aplican de forma conjunta bases de datos, programación, visualización y modelos de Inteligencia Artificial en la resolución de un reto empresarial.
A quién está dirigido
El Programa de Experto en Business Analytics & AI for Decision Making está dirigido a profesionales del ámbito empresarial que desean adquirir competencias técnicas en análisis de datos e Inteligencia Artificial para ampliar o reorientar su perfil profesional hacia funciones vinculadas al sector data y la analítica avanzada.
Sus contenidos son aplicables a una amplia variedad de sectores, entre ellos servicios financieros, consultoría, marketing, IT y telecomunicaciones, gran consumo, industria, salud o educación, donde el análisis de datos se ha convertido en una competencia clave.
El programa no requiere formación técnica previa avanzada. Su estructura progresiva permite comenzar desde fundamentos esenciales y avanzar hacia herramientas y aplicaciones más complejas en un entorno práctico y aplicado.
- Profesionales con experiencia en áreas de empresa (marketing, finanzas, operaciones, riesgos, logística, recursos humanos, consultoría, etc.) que desean incorporar habilidades técnicas en análisis de datos e IA a su perfil profesional.
- Graduados del ámbito empresarial que buscan especializarse en Business Analytics y acceder a nuevas oportunidades en el sector data.
- Profesionales que ya trabajan con datos (reporting, Excel, herramientas de BI) y desean dar un salto hacia programación, modelización y técnicas de Inteligencia Artificial.
- Perfiles sin formación técnica avanzada que desean adquirir competencias prácticas en SQL, Python, visualización y machine learning desde una metodología progresiva.
Metodología Híbrida
El programa se desarrolla en formato híbrido, combinando sesiones presenciales en el Campus de CUNEF Universidad con la posibilidad de seguimiento live online, junto con actividades virtuales tutorizadas.
A lo largo del período lectivo (octubre – febrero), los participantes avanzan progresivamente en los distintos módulos mediante una metodología flexible y compatible con la actividad profesional.
Actividades presenciales y live online
Las sesiones síncronas se imparten los viernes de 16:00h a 21:00h y un sábado al mes de 10:30h a 13:30h. Los participantes pueden asistir presencialmente o conectarse en directo mediante videocolaboración. Todas las sesiones quedan grabadas y disponibles en el Campus virtual.
Actividades virtuales
En cada módulo, los participantes trabajan con contenidos online y desarrollan ejercicios y proyectos prácticos bajo la supervisión del profesorado.
Durante el programa se emplean metodologías orientadas a la aplicación práctica:
- Trabajo individual con materiales online, lecturas y casos reales.
- Desarrollo de modelos y uso de herramientas técnicas.
- Análisis de situaciones profesionales y resolución de problemas empresariales.
- Sesiones prácticas hands-on con profesores y expertos colaboradores.
- Proyecto Capstone final con datos reales, desarrollado en colaboración con profesionales de NTT Data.
Empleabilidad
Como participante en el Programa de Experto en Business Analytics & AI for Decision Making, te beneficiarás de la alta empleabilidad y de la sólida proyección profesional de los postgraduados de CUNEF Universidad.
La creciente integración del Big Data y la Inteligencia Artificial en las organizaciones está impulsando la demanda de profesionales con competencias técnicas en datos. Las empresas buscan perfiles capaces de trabajar con bases de datos, programar en Python, desarrollar modelos predictivos y aplicar técnicas de análisis en contextos reales de negocio.
Este programa está orientado a quienes desean adquirir estas habilidades y evolucionar hacia funciones vinculadas al análisis de datos, Business Intelligence o proyectos de Inteligencia Artificial aplicada en distintos sectores.
Entre las posiciones hacia las que pueden evolucionar los participantes se encuentran, entre otras, roles como Data Analyst, Business Analyst, BI Analyst o AI Business Analyst, así como otras funciones relacionadas con la gestión y explotación avanzada de datos en entornos empresariales.