Máster Universitario en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Es un programa eminentemente práctico, que brinda experiencias de aprendizaje aplicadas a la gestión y análisis de datos en entornos reales.
La combinación de cursos de programación, técnicas de visualización, aprendizaje automático, deep learning y modelos de lenguaje con conocimientos aplicados a casos reales proporcionan una formación integral y orientada a la práctica.
Las tecnologías emergentes como la IA generativa, el blockchain, la computación cuántica y la visión por computadora son esenciales para convertirse en un experto en ciencia de datos. Además, se aborda el aprendizaje automático vinculado a las decisiones de inversión financiera, así como el procesamiento del lenguaje natural.
Se trabajan bases de datos junto con técnicas de extracción, transformación y carga (ETL) y métodos de predicción basados en series temporales.
La protección de las personas frente al uso de datos y la IA, es otro de los pilares del programa académico, abordando aspectos clave como privacidad, protección de datos, ética y regulación de la inteligencia artificial.
Programa
El Máster Universitario en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de CUNEF Universidad es una titulación oficial que consta de 60 créditos ECTS distribuidos de la siguiente manera:
- Asignaturas obligatorias: 42 créditos
- Prácticas Académicas Externas: 12 créditos
- Trabajo de fin de Máster (TFM): 6 créditos
| ASIGNATURA | ECTS | CUATRIMESTRE |
|---|---|---|
Fundamentos para el Análisis de Datos y la Inteligencia Artificial | 3 | 1º |
Herramientas de Programación para la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial | 6 | 1º |
Bases de Datos | 3 | 1º |
Aprendizaje Automático | 6 | 1º |
Técnicas de Visualización | 3 | 1º |
Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo | 3 | 1º |
Técnicas de Predicción: Series Temporales | 3 | 1º |
Extracción, Transformación y Carga | 3 | 1º |
Procesamiento del Lenguaje Natural e Inteligencia Artificial Generativa | 3 | 2º |
Ética y Regulación de la Inteligencia Artificial (1,5 ECTS) Privacidad y Protección de Datos (1,5 ECTS) | 3 | 2º |
Tecnologías Emergentes (3 ECTS) Aprendizaje Automático e Inversiones (3 ECTS) | 6 | 2º |
Prácticas Empresariales | 12 | 2º |
Trabajo Fin de Máster | 6 | 2º |
Intensificación en Finanzas: - Valoración Corporativa - Gestión Activa, Factor Investing e Inversiones Alternativas | Total ECTS: 6 3 3 | Cuatrimestre: 2º 2º |
Intensificación en Negocios: - Marketing Digital (3 ECTS) - Estrategia y Modelos de Negocio Digitales (3 ECTS) | Total ECTS: 6 3 3 | Cuatrimestre: 2º 2º |
Empleabilidad
CUNEF Universidad tiene una estrecha y activa relación con el entorno empresarial y profesional. El departamento de Carreras Profesionales gestiona activamente los programas de prácticas empresariales, las ofertas de empleo, así como la organización de seminarios y actividades complementarias, cuyo principal objetivo es dotar a los estudiantes de CUNEF Universidad de todas las herramientas y habilidades necesarias, así como de las mejores oportunidades posibles, para facilitar su incorporación al primer empleo y potenciar su futuro desarrollo profesional.