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Rusconi, Simone
Matemáticas
PhD: Universidad del País Vasco
Despacho D3-17
Biografía
Simone Rusconi es Assistant Professor en Tenure Track en el Departamento de Matemáticas en CUNEF Universidad. Siempre se ha interesado por la investigación interdisciplinaria y su capacidad de enfrontar problemas abiertos en ciencia y tecnología. Ha colaborado con expertos en Física Cuántica, Ingeniería Química, Biología y Física Matemática, trabajando en modelos de reacciones de polimerización, mediciones cuánticas, tratamientos de lucha contra el cáncer y química de la atmósfera terrestre. La actividad de investigación en el periodo comprendido entre el año 2014 y el año 2020, ambos inclusive, ha sido reconocida como Sexenio de Investigación en el marco del convenio entre la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación - ANECA y CUNEF Universidad.
Formación Académica
Ph.D.en Matemáticas y Estadística, UPV/EHU, Universidad del País Vasco (2018).
M.Sc. en Mathematical Engineering, Polimi - Politecnico di Milano (2014).
B.Sc. en Mathematical Engineering, Polimi - Politecnico di Milano (2011).
Áreas de interés
Modelos matemáticos y algoritmos de simulación para procesos físicos, químicos y biológicos.
Publicaciones más relevantes
Rusconi, S., Schenk, C., Zarnescu, A., & Akhmatskaya, E. (2023). Reducing model complexity by means of the optimal scaling: Population balance model for latex particles morphology formation.Applied Mathematics and Computation, 443, 127756.
Rusconi, S., Dutykh, D., Zarnescu, A., Sokolovski, D., & Akhmatskaya, E. (2020). An optimal scaling to computationally tractable dimensionless models: Study of latex particles morphology formation. Computer Physics Communications, 247, 106944.
Sokolovski, D., Rusconi, S., Brouard, S., & Akhmatskaya, E. (2017). Reexamination of continuous fuzzy measurement on two-level systems. Physical Review A, 95(4), 042111.
Rusconi, S., Akhmatskaya, E., Sokolovski, D., Ballard, N., & de la Cal, J. C. (2015). Relative frequencies of constrained events in stochastic processes: An analytical approach. Physical Review E: Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics, 92(4), 043306.
Sokolovski, D., Rusconi, S., Akhmatskaya, E., & Asua, J. M. (2015). Non-Markovian models of the growth of a polymer chain. Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 471(2180), 20140899.
Otros profesores
