Pliego Marugán, Alberto

Métodos Cuantitativos

PhD: Universidad de Castilla-La Mancha

Despacho D4-27

Biografía

Alberto Pliego es Associate Professor en el Departamento de Métodos Cuantitativos de CUNEF Universidad. Es doctor europeo Cum Laude en Ingeniería Industrial por la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM, 2016). Cuenta con un sexenio de investigación por ANECA. Ha sido investigador visitante en la Universidad de Drexel en Philadelphia (EEUU) y en la Universidad de Birmingham (Reino Unido). Su investigación se centra en el desarrollo de algoritmos inteligentes para la optimización del mantenimiento, especialmente en sistemas de energía renovable. Posee numerosas publicaciones internacionales. Sus trabajos suman más de 2400 citas en Google Scholar. Actualmente, es IP del proyecto de investigación FOWFAM.

Publicaciones más relevantes

Pliego-Marugán, Alberto: "Applications of Reinforcement Learning for maintenance of engineering systems: A review", Advances in Engineering Software, 183, Art. 103487, 2023.

Pliego-Marugán, Alberto; García-Márquez, Fausto Pedro; Pinar-Pérez, Jesús María: "A techno-economic model for avoiding conflicts of interest between owners of offshore wind farms and maintenance suppliers", Renewable and Sustainable Energy Reviews, 168, Art. 112753, 2022.

Peinado A.; Pliego Marugán A.; García F.P. : "Survey of maintenance management for photovoltaic power systems", Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2020.

Pliego Marugán A.; Peco A.; García F.P. : "Reliability analysis of detecting false alarms that employ neural networks: A real case study on wind turbines", Reliability Engineering & System Safety, 2019.

Pliego-Marugán, Alberto; García-Márquez, Fausto Pedro; Pinar-Pérez, Jesús María; Ruiz-Hernández, Diego: "A survey of artificial neural network in wind energy systems", Applied Energy, 228, 1822-1836, 2018.

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