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Naveiro Flores, Roi
Métodos Cuantitativos
PhD: Universidad Complutense de Madrid
Despacho D4-15
Biografía
Roi Naveiro es Assistant Professor en Tenure Track en el Departamento de Métodos Cuantitativos en CUNEF Universidad. Doctor en Estadística por la Universidad Complutense y el Instituto de Ciencias Matemáticas. Su investigación ha sido reconocida con los premios "Mejor tesis doctoral en Inteligencia Artificial" del CSIC y "Mejor contribución en Investigación Operativa" de la Fundación BBVA.
Ha participado en más de cinco proyectos nacionales y europeos y ha sido IP en cinco proyectos de transferencia. Fue investigador visitante en Duke Unversity (EE. UU.), cuenta con un sexenio de investigación y actualmente dirige una tesis doctoral. Además, es coordinador de la Sección de Inferencia Bayesiana de la Sociedad Española de Estadística e Investigación Operativa.
Formación Académica
Doctor en Estadística e Investigación Operativa por la Universidad Complutense de Madrid y el Instituto de Ciencias Matemáticas (2020).
Máster en Física Teórica por la Universidad Complutense de Madrid (2016).
Grado en Física por la Universidad de Salamanca (2015).
Áreas de interés
Análisis Bayesiano, Machine Learning probabilístico y aplicaciones del Machine Learning
Trayectoria profesional
Asesor científico en AItenea Biotech S.L., 2021- actualidad.
Publicaciones más relevantes
Gallego, Víctor; Naveiro, Roi; Ríos Insua, David; Ruggeri, Fabrizio: "Protecting Classifiers from Attacks", Statistical Science, 39(3), 449-468, 2024.
Caballero, W. N.; Camacho, J. M.; Ekin, T.; Naveiro, R: "Manipulating hidden-Markov-model inferences by corrupting batch data", Computers & Operations Research, 162, Art. 106478, 2024.
Ríos Insua, David; Naveiro, Roi; Gallego, Víctor; Poulos, Jason: "Adversarial Machine Learning: Bayesian Perspectives", Journal of the American Statistical Association, 118(543), 2195-2206, 2023.
Ekin, Tahir; Naveiro, Roi; Ríos Insua, David; Torres-Barrán, Alberto: "Augmented Probability Simulation Methods for Sequential Games", European Journal of Operational Research, 306(1), 418-430, 2023.
Ríos Insua, D.; Caballero, W. N.; Naveiro, R: "Managing driving modes in automated driving systems", Transportation science, 56(5), 1259-1278, 2022.
Otros profesores
