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Mellado Cuerno, Manuel
Matemáticas
PhD: Universidad Autónoma de Madrid
Despacho D3-18
Biografía
Manuel Mellado Cuerno es Assistant Professor en Tenure Track en el Departamento de Matemáticas en CUNEF Universidad. Obtuvo el Grado y el Máster en Matemáticas en la Universidad Autónoma de Madrid. Su doctorado evolucionó desde el estudio de secuencias colapsadas de variedades de Riemann hasta la investigación del radio de llenado de Gromov, el "reach" en espacios de Wasserstein y las aplicaciones de la distancia de Wasserstein, incluida la distribución uniforme de puntos en variedades compactas. También se especializó en Análisis Topológico de Datos (TDA). Actualmente combina matemáticas teóricas y aplicadas en geometría métrica, TDA y aplicaciones en gestión del tráfico aéreo y sociología, y dirije el proyecto POL-AXES financiado por la Fundación BBVA. También forma parte de la red de reviewers de Mathscinet.
Formación Académica
PhD en Matemáticas, Universidad Autónoma de Madrid (2024).
Máster en Matemáticas avanzadas por la Universidad Autónoma de Madrid (2018).
Grado en Matemáticas por la Universidad Autónoma de Madrid (2017).
Áreas de interés
Análisis Topológico de Datos (TDA), Geometría Métrica, Transporte Óptimo, Espacios tipo Wasserstein, Matemáticas aplicadas a la Sociología, Matemáticas aplicadas a las Redes de Gestión del Tráfico Aéreo, Medidas de Centralidad.
Publicaciones más relevantes
Cuerno, Manuel M.; Guijarro, Luis; Arnaldo Valdés, Rosa María; Gómez Comendador, Fernando: "Topological Data Analysis in ATM: the shape of big flight data sets", PLoS ONE, 20(2): e0318108, 2025.
Cuerno, Manuel M.; Guijarro, Luis: "Upper and lower bounds on the Filling Radius", Indiana University Mathematics Journal, 73 No. 4, 1253-1267, 2024.
Casado, Javier; Cuerno, Manuel M.: "The Rival Coffee Shop Problem", ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations, 30, 42, 2024.
Casado, Javier; Cuerno, Manuel M.; Santos-Rodríguez, Jaime: "On the reach of isometric embeddings into Wasserstein type spaces", The Journal of Geometric Analysis, 34, 370, 2024.
Otros profesores
