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Maroñas Molano, Juan
Métodos Cuantitativos
PhD: Universidad Politécnica de Valencia
Biografía
Doctor por la Universidad Politécnica de Valencia en informática, en la rama ciencias de la computación. Ha dirigido y co-dirigido varios trabajos fin de grado y fin de master además de ser miembro del equipo investigador en varios equipos de investigación. Además ha publicado en conferencias de renombre a nivel internacional como ICML, AISTATS o ICASSP, y en varias revistas de primer cuartil.
Formación Académica
Doctor en Ciencias de la Computación, Universidad Politécnica de Valencia (2021).
Máster en Ciencias de la Computación, Universidad Politécnica de Valencia (2016).
Grado en Ingeniería de Telecomunicaciones, Universidad Autónoma de Madrid (2015).
Áreas de interés
Bayesian Inference
Trayectoria profesional
Senior Machine Learning Scientist, Cognizant, marzo 2023 - currently. Profesor Asociado Doctor, Universidad Pontificia de Comillas, septiembre 2022 - septiembre 2024.
Investigador post doctor, Universidad Autónoma de Madrid, febrero 2022 - marzo 2023.
Investigador pre doctoral, Universidad Politécnica de Valencia, septiembre 2017 - enero 2022.
Publicaciones en revistas científicas
Lin, Zhidi; Maroñas, Juan; Li, Ying; Yin, Feng; Theodoridis, Sergios: "Towards Efficient Modeling and Inference in Multi-Dimensional Gaussian Process State-Space Models", International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2024.
Maroñas, Juan; Hernández-Lobato, Daniel: "Efficient Transformed Gaussian Process for non stationary dependent multi-class classification", International Conference on Machine Learning, 24045-24081, 2023.
Maroñas, Juan; Hamelijnck, Oliver; Knoblauch, Jeremias; Damoulas, Theodoros: "Transforming Gaussian Processes with Normalizing Flows", International conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2021.
Maroñas, Juan; Paredes, Roberto; Ramos, Daniel: "Calibration of Deep Probabilistic Models with Decoupled Bayesian Neural Networks", Neurocomputing, 407, 194-205, 2020.
Otros profesores
