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Biografía
Matteo Di Stasi es Assistant Professor en Tenure Track en el Departamento de Dirección de Empresas en CUNEF Universidad. Es especialista en negociación y ciencia del comportamiento. Posee un doctorado en Ciencias de la Gestión de ESADE Business School. Su investigación explora cómo los individuos pueden mejorar la conducción de conversaciones. Su trabajo se centra en analizar cómo la forma de hablar de las personas moldea las decisiones que toman, los acuerdos que sellan y las relaciones que construyen. Su investigación ha sido publicada en Journal of Applied Psychology. También es un presentador frecuente en conferencias internacionales como la International Association for Conflict Management y la Association for Psychological Science. Además, ha presentado su investigación en varios laboratorios de investigación en Europa y Estados Unidos. Tiene experiencia docente a nivel de pregrado, máster y MBA.
Formación Académica
PhD en Management Sciences, ESADE Business School, España (2024).
MSc en Management, Université de Lausanne, Suiza (2016).
BA en Business and Economics, Università di Bologna, Italia (2014).
Áreas de interés
Negociación, Conversaciones, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), Ciencia del Comportamiento.
Trayectoria profesional
Gestor de Comunicaciones (Bruselas, Bélgica), European Food Information Council (EUFIC), 2019-2020.
Consultor (Ginebra, Suiza), United Nations Institute for Training and Research (UNITAR), 2016-2018.
Colaborador Asociado de Proyectos (Ginebra, Suiza), Conseil Européen pour la Recherche Nucléaire (CERN), 2015-2016.
Publicaciones más relevantes
Di Stasi, M.; Quoidbach, J.; Brooks, A. W.: "The Most Effective Negotiation Tactic, According to AI", Harvard Business Review, 2024.
Di Stasi, M.; Schweinsberg, M.; Quoidbach, J.: "Daily Negotiation and Its Effects on Short and Longer-term Well-being", Academy of Management Proceedings, 2024(1), 2024.
Di Stasi, Matteo; Templeton, Emma; Quoidbach, Jordi: "Zooming out on bargaining tables: Exploring which conversation dynamics predict negotiation outcomes", Journal of Applied Psychology, 109(7), 1077-1093, 2024.