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Naveiro Flores, Roi
Métodos Cuantitativos
PhD: Universidad Complutense de Madrid
Biografía
Naveiro es Licenciado en Física por la Universidad de Salamanca, Máster en Física Teórica por la Universidad Complutense de Madrid y Doctor en Estadística por la Complutense y el Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Su tesis recibió el premio "Mejor tesis en investigación básica en IA" del CSIC.
Actualmente, Naveiro tiene una plaza tenure-track en CUNEF Universidad. Sus intereses de investigación giran en torno al probabilistic machine learning, la estadística bayesiana y la teoría de la decisión, con un enfoque específico en sus aplicaciones en los dominios del descubrimiento de fármacos y el diseño de materiales, entre otros. Naveiro ha publicado más de 10 artículos en revistas internacionales, participado en más de cinco proyectos de investigación nacionales y europeos y ha sido IP en cuatro proyectos industriales. Cuenta con un sexenio de investigación y ha sido visitante en la Universidad de Duke (Durham, Carolina del Norte, EE. UU.).
Formación Académica
Doctor en Estadística e Investigación Operativa por la Universidad Complutense de Madrid (2020).
Máster en Física Teórica por la Universidad Complutense de Madrid (2016).
Grado en Física por la Universidad de Salamanca (2015).
Áreas de interés
Estadística Bayesiana, Probabilistic Machine Learning, Adversarial Machine Learning, Teoría de la decisión
Trayectoria profesional
Investigador Postdoctoral en el Instituto de Ciencias Matemáticas del Consejo Superior de Investigaciones Científicas, 2021 – 2022.
Investigador visitante en Duke University y el Statistical and Applied Mathematical Sciences Institute (Durham, North Carolina, EEUU), 2019 – 2020.
Investigador Predoctoral FPU en el Instituto de Ciencias Matemáticas del Consejo Superior de Investigaciones Científicas, 2016 – 2020.
Asistente de Investigación en el Instituto Astrofísico de Canarias, 2015 – 2015.
Asistente de Investigación en el Instituto de Física Fundamental y Matemáticas de la Universidad de Salamanca, 2014 – 2015.
Publicaciones en revistas científicas
Ríos Insua, David; Naveiro, Roi; Gallego, Víctor; Poulos, Jason: “Adversarial Machine Learning: Bayesian Perspectives”, Journal of the American Statistical Association, 1-22, 2023.
Ekin, Tahir; Naveiro, Roi; Ríos Insua, David; Torres-Barrán, Alberto: “Augmented Probability Simulation Methods for Sequential Games”, European Journal of Operational Research, 306(1), 418-430, 2023.
Banks, David; Gallego, Víctor; Naveiro, Roi; Ríos Insua, David: “Adversarial risk analysis: An overview”, Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics, 14(1), Art. e1530, 2022.
Naveiro, Roi; Redondo, Alberto; Ríos Insua, David; Ruggeri, Fabrizio: “Adversarial classification: An adversarial risk analysis approach”, International Journal of Approximate Reasoning, 113, 133-148, 2019.
Gallego, Víctor; Naveiro, Roi; Ríos Insua, David: “Reinforcement learning under Threats”, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 33 (1), 9939-9940, 2019.
Otros profesores
