Programa de especialización en Business Analytics

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Presentación

Modalidad:
Presencial u Online
Idioma:
Español
Créditos:
20
Plazas:
35

Vivimos en un mundo inundado por los datos. Esta realidad presenta innumerables oportunidades estratégicas si se hace uso de ese inmenso caudal de información. Sin embargo, los avances tecnológicos han evolucionado, en muchas ocasiones, más rápidamente que las competencias profesionales necesarias para hacer uso del big data.

El Programa de especialización en Business Analytics aborda el estudio de las técnicas, los sistemas y las herramientas de data analytics para el desarrollo de proyectos y la toma de decisiones corporativas basadas en grandes volúmenes de información (“Artificial intelligence analyst”). El objetivo es dotar a los participantes de los conocimientos necesarios para dar sentido a los datos corporativos y sectoriales para la formulación de recomendaciones estratégicas.

 

El programa de especialización en Business Analytics cuenta con la participación institucional de NTT Data Europe & Latam. Profesionales de la firma colaboran en el programa aportando su amplia experiencia en proyectos de business analytics en todos los sectores de actividad económica. NTT DATA es la 6ª compañía proveedora de servicios de TI del mundo, cuenta con 140.000 profesionales y opera en más de 50 países. NTT DATA Europe & Latam nace de la alianza entre everis y NTT DATA EMEA para llevar la transformación y la innovación a clientes en Europa y Latinoamérica.

Programa

Desde una perspectiva aplicada sin descuidar el rigor, se avanza de forma progresiva en el cambio del paradigma de una gestión basada en el instinto a una basada en los datos y sus efectos empresariales. El programa está diseñado para que los participantes fortalezcan sus competencias profesionales en relación con y adquieran una visión aplicada al respecto de:

  • Los fundamentos de los proyectos de analítica de datos y sus efectos en las decisiones empresariales a través del data driven project management.
  • Cómo estructurar la información de corporativa.
  • Cómo extraer valor de los datos a través de la programación en R y Python.
  • Cómo desarrollar informes corporativos de business analysis con técnicas avanzadas de visualización.
  • Cómo utilizar la inteligencia artificial (machine learning) en los proyectos de business analytics.

El Programa de especialización en Business analytics se desarrolla de acuerdo con los siguientes módulos:

Contenidos:ECTS
Data analytics for business. Se trata de un módulo en el que los participantes se familiarizan con los principios, prácticas y enfoques de análisis de datos utilizados en el mundo de los negocios. Analizarán los algoritmos y modelos estadísticos utilizados para respaldar el análisis y la toma de decisiones empresariales para diferentes industrias y funciones. Los objetivos de aprendizaje que se alcanzan en este módulo son los siguientes: .
- Comprender las técnicas más frecuentemente utilizadas en los modelos de análisis exploratorio de datos de negocios.
- Dominar los conceptos necesarios para el desarrollo de modelos de estimación de la demanda. .
- Familiarizarse con los procesos de análisis predictivo para la toma de decisiones.
- Conocer las metodologías para el desarrollo de data driven business projects
4
Contenidos:ECTS
Se trata de un módulo que permite que profesionales de cualquier procedencia y formación previa se familiaricen con las bases de datos relacionales y el lenguaje SQL. Los objetivos de aprendizaje que incluye este módulo son los siguientes: - Familiarizar a los participantes con los principios de diseño de bases de datos corporativas. .
- Conocer las posibilidades de las bases de datos relacionales y sus requerimientos, así como la potencia del lenguaje SQL. .
- Conocer el manejo de bases de datos relacionales como repositorio de datos que sirvan de base al análisis de estos en el entorno empresarial desde el punto de vista del experto de negocio. .
- Adquirir los conocimientos, procedimientos y buenas prácticas para la explotación de bases de datos relacionales a través del lenguaje SQL. El alumno aprenderá a organizar la transformación y recuperación de datos necesarias para el uso posterior de los datos en herramientas de análisis como R / Python y de visualización como Tableau o Power BI.
- Desarrollar las capacidades técnicas para integrar, agregar datos y realizar consultas con tablas relacionadas.
- Entender los problemas que se pueden plantear al pasar los datos de un sistema de gestión a un sistema de análisis. .
- Aprender a considerar diferentes estrategias de preparación de los datos.
4
Contenidos:ECTS
- El objetivo de este módulo es formar a los profesionales en las competencias básicas imprescindibles para comprender y utilizar de forma aplicada los dos lenguajes más evolucionados y completos empleados en el entorno del business analysis: R y Python. Los objetivos de aprendizaje que permiten alcanzar los contenidos de este módulo se concretan en: .
- Conocer el papel de R, RStudio y Python en proyectos de datos.
- Moverse de la hoja de cálculo a un lenguaje de programación.
- Abordar tareas concretas de datos con código.
- Diseñar informes que se actualicen solos con Rmarkdown.
- Plantear estructuras de datos (importar y exportar datasets).
- Dominar el proceso de transformación de datos con dplyr.
5
Contenidos:ECTS
El ser humano capta la información esencialmente por los ojos. La diferencia entre un buen informe y el informe definitivo reside en la visualización. Durante el módulo los participantes trabajan con diversas herramientas de visualización, siempre de la mano de profesionales expertos, para desarrollar las presentaciones e informes más adecuados para cada público. Herramientas que permiten integrar información de fuentes diversas, vincularla, automatizarla y ponerla al servicio de los criterios de gestión. Los objetivos de aprendizaje que se alcanzan a lo largo de este módulo son los siguientes:
- Diseñar gráficos, indicadores y dashboards eficaces.
- Construir aplicaciones de Business Intelligence con herramientas Open Source (Python y R).
- Realizar presentaciones eficaces de proyectos de Business Analytics con PowerBI y Tableau.
- Aprender a utilizar y explotar PowerBI y Tableau en el entorno empresarial y Big Data.
4
Contenidos:ECTS
El módulo desarrolla en los participantes las habilidades de análisis y comprensión de datos para la toma de decisiones empresariales a través de sistemas basados en inteligencia artificial (machine learning). En un mundo hiperconectado resulta de vital importancia comprender qué información tenemos disponible, aprender a recopilar los datos que son realmente importantes y entender cómo obtener valor de ellos. Durante el programa los participantes se familiarizan, desde una perspectiva práctica y aplicada, con las técnicas de aprendizaje supervisado y de clasificación de datos, así como con los conceptos estadísticos y algoritmos destinados a identificar patrones de comportamiento y procesos para inferir tendencias y realizar predicciones de negocios. Los objetivos de aprendizaje que se alcanzan a lo largo de este módulo son los siguientes:
- Familiarizarse con las técnicas machine learning aplicadas a la analítica de negocios (terminología y principales conceptos)
- Conocer y comprender los requisitos para la aplicación de técnicas de machine learning en el desarrollo de proyectos inteligencia de negocios (identificar patrones, reducción de dimensiones, selección de variables…).
- Conocer las técnicas de modelización que son utilizadas frecuentemente con información estructurada y no estructurada (análisis descriptivo, redes neuronales, deep learning, clustering…).
- Aprender las técnicas de transformación de información no estructurada (textos, sonidos, imágenes…) en datos que puedan ser analizados y utilizados en proyectos de inteligencia de negocios.
5

A quien está dirigido

El Programa de Especialización en Business Analytics está dirigido a profesionales experimentados que deseen especializarse y fortalecer su desarrollo profesional a través de la aplicación práctica de las técnicas de business analytics a la actividad empresarial. Los contenidos del programa y su aplicación son aplicables a multitud de actividades y sectores, entre ellos: servicios bancarios y financieros, consultoría, publicidad, IT y telecomunicaciones, gran consumo, salud, educación… Los participantes en el programa responden, por tanto, a perfiles profesionales diversos, entre ellos:

  • Directivos y managers funcionales que buscan mejorar sus competencias en la toma de decisiones de negocios utilizando el poder de los datos.
  • Consultores y asesores que desean mejorar sus conocimientos de analítica de negocios.
  • Profesionales técnicos que precisan implementar la analítica en su función u organización.
  • Responsables técnicos (ventas, marketing, operaciones, logística, RRHH, producción…) que precisan integrar las capacidades de análisis en su desempeño profesional.

El programa se desarrolla a través de la metodología híbrida.

El programa se desarrolla a lo largo de un período lectivo (octubre – febrero) en el que se abordan los contenidos previstos en los diferentes módulos. Todo ello de acuerdo con una programación en la que abordan los diferentes módulos a través de una metodología híbrida que combina actividades presenciales o «live on line» con actividades virtuales.

 

  • Actividades presenciales o «live online». Las sesiones síncronas se desarrollan los viernes por la tarde de 16:00h a 21:00h. Los participantes asisten presencialmente en el Campus o «live online» a través de video-colaboración. Estas opciones permiten adaptar la participación con independencia de la ubicación geográfica. Las sesiones quedan grabadas y disponibles a través del Campus virtual de CUNEF Universidad.
  • Actividades virtuales. En cada módulo los participantes trabajan con los contenidos virtualizados y llevan a cabo diversos proyectos en formato online tutorizados por los profesores responsables del módulo.

Durante el programa los participantes trabajan sucesivamente con las siguientes metodologías de trabajo:

  • Estudio y trabajo personal con materiales online, lecturas, visionado de vídeos explicativos, casos prácticos, foros de debate y pruebas de auto-test.
  • Desarrollo de modelos y trabajo con herramientas técnicas.
  • Análisis de casos y situaciones prácticas profesionales.
  • Sesiones de debate y trabajo aplicado “hands-on” con los profesores y expertos colaboradores.
  • Capstone Project. Durante el programa los participantes desarrollan un proyecto con enfoque práctico adaptado a sus ámbitos de actividad profesional.

Como participante en el Programa de Especialización en Business Analytics disfrutarás del alto grado de empleabilidad -96,67%- y de la excelente proyección profesional de los postgraduados de CUNEF Universidad.

Las técnicas de business analytics están experimentando un auge sin precedentes y constituyen una importante palanca de transformación en el mundo de los negocios. La revolución digital está produciendo profundos cambios en los hábitos de consumo y en los modelos de negocios en todo tipo de industrias. Lo anterior, unido a la hiperconectividad y el exponencial aumento de la capacidad computacional de los sistemas, genera tremendas oportunidades laborales.

El Programa de Especialista en Business Analytics que aquí te presentamos está destinado a los profesionales que desean obtener valor diferencial de dichas potencialidades en las estrategias y proyectos de negocio de sus compañías y corporaciones.