Grado en Ciencia de Datos

Solicitud de admisión

Grado en Ciencia de Datos

Solicitud de admisión

Presentación

Programa:
Grado
Tipo de enseñanza:
Presencial
Idioma:
Español
Créditos:
240 ECTS

El Grado en Ciencia de Datos forma científicos capaces de manejar y explotar fuentes masivas de información en todas las etapas del proceso. Los estudiantes adquieren los conocimientos y habilidades necesarios para diseñar la recolección de los datos, seleccionando fuentes y variables de interés específicas para un problema o un proyecto. Además, aprenden a dar tratamiento a los datos, mediante la eliminación de ruidos, la localización de valores atípicos y la normalización; así como a establecer hipótesis, proporcionar respuestas y resolver los problemas de predicción, planificación y prevención que planteen los proyectos.

El plan de estudios aborda áreas fundamentales de estadística, matemáticas, bases de datos y programación. También desarrolla otras áreas esenciales para el científico de datos, como las técnicas de aprendizaje automático, tipo Machine Learning o Deep Learning; así como tecnologías en la nube, como Big Data, Cloud y Cloudcomputing.

Una oportunidad
para un nuevo futuro

Plan de Estudios

El Grado en Ciencia de Datos de CUNEF Universidad consta de 240 créditos que se distribuyen de la siguiente manera:

  • 60 créditos básicos
  • 162 créditos obligatorios
  • 12 créditos de asignaturas optativas o 12 créditos de prácticas en empresa
  • 6 créditos asignados al Trabajo de Fin de Grado (TFG)

Primer cuatrimestre

ASIGNATURAECTSTIPO
Álgebra lineal6Básica
Estadística descriptiva6Básica
Programación para ciencia de datos I - R6Básica
Lógica Matemática6Básica
Búsqueda, tratamiento y uso de la información6Obligatoria
CRÉDITOS TOTAL CUATRIMESTRE 1 30

Segundo cuatrimestre

ASIGNATURA ECTSTIPO
Cálculo I6Básica
Cálculo de Probabilidades6Básica
Programación para ciencia de datos II - Python6Básica
Análisis y Diseño de Algoritmos6Básica
Pensamiento crítico3Obligatoria
Comunicación oral y escrita3Obligatoria
CRÉDITOS TOTAL CUATRIMESTRE 2 30

Primer cuatrimestre

ASIGNATURAECTSTIPO
Cálculo II6Básica
Matemática Discreta6Obligatoria
Estadística Inferencial6Obligatoria
Bases de datos I (Modelo Relacional SQL)6Básica
Almacenamiento en la nube6Obligatoria
CRÉDITOS TOTAL CUATRIMESTRE 1 30

Segundo cuatrimestre

ASIGNATURA ECTSTIPO
Programación de aplicaciones web6Obligatoria
Series temporales6Obligatoria
Aprendizaje Automático: predicción6Obligatoria
Bases de datos II (Modelo NoSQL)6Obligatoria
Computación en la nube 6Obligatoria
CRÉDITOS TOTAL CUATRIMESTRE 2 30

Primer cuatrimestre

ASIGNATURAECTSTIPO
Herramientas de trabajo colaborativo6Obligatoria
Investigación Operativa6Obligatoria
Geometría y datos espaciales6Obligatoria
Aprendizaje Automático: clasificación6Obligatoria
Desarrollo de la Inteligencia Natural y la Inteligencia Artificial6Obligatoria
CRÉDITOS TOTAL CUATRIMESTRE 1 30

Segundo cuatrimestre

ASIGNATURA ECTSTIPO
Técnicas de Visualización6Obligatoria
Gestión de proyectos con metodologías ágiles6Obligatoria
Optimización6Obligatoria
La empresa y su ecosistema de datos6Obligatoria
Aprendizaje profundo6Obligatoria
CRÉDITOS TOTAL CUATRIMESTRE 2 30

Primer cuatrimestre

ASIGNATURAECTSTIPO
Privacidad y protección de datos6Obligatoria
Tratamiento de datos económicos y financieros6Obligatoria
Logística basada en datos6Obligatoria
Procesamiento del Lenguaje Natural y sus aplicaciones en Marketing6Obligatoria
Análisis de riesgos financieros basado en datos6Obligatoria
CRÉDITOS TOTAL CUATRIMESTRE 1 30

Segundo cuatrimestre

ASIGNATURA ECTSTIPO
Inteligencia de Negocio6Obligatoria
Herramientas de apoyo a la toma de decisiones6Obligatoria
Prácticas en empresa o asignaturas optativas12Optativa
Trabajo de Fin de Grado6Obligatoria
CRÉDITOS TOTAL CUATRIMESTRE 2 30

Inserción Laboral

Los egresados en Ciencia de Datos acceden a un mercado laboral con alta demanda y de un amplio espectro empresarial. Este ámbito de conocimiento se ha vuelto imprescindible para casi cualquier tipo de negocio, especialmente para áreas como las finanzas, el marketing, la salud y el medioambiente. El estudio de la consultora Gartner Forecast: Entreprise Software Markets Worlwide 2014-2021” revela que el mercado mundial de datos está creciendo de manera espectacular y considera al científico de datos como la “profesión del futuro”.