Pliego Marugán, Alberto

Departamento: Métodos Cuantitativos


Biografía

Alberto Pliego Marugán es doctor en Ingenieria Industrial (2016) por la Universidad de Castilla-La Mancha. Acreditado por ANECA como Contratado Doctor y Profesor de Universidad Privada. Ha sido investigador visitante en: 'Lebow College of Business' de la Universidad de Drexel en philadelphia (EEUU) y en la 'School of Electronic, Electrical and Systems Engineering', Birmingham (Reino Unido). Ha participado en varios proyectos de I+D a nivel nacional y europeo. Su trabajo se enmarca dentro de los ámbitos de la investigación operativa y en el desarrollo y aplicación de algoritmos inteligentes para la optimización de la toma de decisiones y, con ello, de la eficiencia, la rentabilidad de sistemas industriales. Posee diversas publicaciones internacionales. Ha ejercido como docente en la Escuela de Ingenieros Industriales y Minas de Almadén; en la Escuela de Ingenieros Industriales de Ciudad Real; en ESIC y; actualmente, imparte docencia en el Departamento de Métodos Cuantitativos de CUNEF.

Formación Académica

– Doctor en Ciencias y Tecnológias Aplicadas a la Ingeniería Industrial, por la Universidad de Castilla-La Mancha

– Máster oficial en en Ingeniería Industrial, Ingeniero Industrial e Ingeniero Técnico Industrial, por la Universidad de Castilla-La Mancha

– Acreditaciones ANECA: Contratado Doctor, Profesor de Universidad Privada. 

Áreas de interés

Investigación Operativa, Machine Learning, Management Science, Energías Renovables, Optimización. 

Trayectoria profesional

– Consultor Assistant en EVERIS Spain. Proyecto migración de datos en Banco Popular. 

– Autónomo. Realización de proyecto línea subterránea de Baja tensión. 

Publicaciones en revistas científicas

–         A survey of artificial neural network in wind energy systems. (2018). Pliego Marugán, A. p., Márquez, F.P.G., Perez, J.M.P., & Ruiz-Hernández, D.  Applied Energy, 228, 1822-1836. JCR Impact Factor: 7.900. Position 6/92 (Q1), Energy & Fuels. Position 4/135 (Q1). Engineering Chemical.

–         Optimal dynamic analysis of electrical/electronic components in wind turbines. (2017). García Márquez, F. P., Pliego Marugán, A., Pinar Pérez, J. M., Hillmansen, S., & Papaelias. Energies, 10(8), 1111. JCR Impact Factor: 2.262. Position 43/89 (Q2). Energy & Fuels.

–        Optimal Decision Making via Binary Decision Diagrams for Investments under a Risky Environment. (2017). Alberto Pliego, F. P. García, B. Lev. International Journal of Production Research.JCR  Impact Factor:  2.325. Position 20/83 (Q1), Operations Research & Management Science.

–        Optimal Maintenance Management on Offshore Wind Farms. (2016). Alberto Pliego; F. P. García; J.M. Pinar. Energies. 9(1), 46. JCR Factor de impacto: 2.262. Posición 43/89 (Q2). Energy & Fuels.

–        The identification of critical components of wind turbines using FTA over the time. (2016). F.P. García; J.M. Pinar; A. Pliego; M. Papaelias; Renewable Energy, 87, 869-883.  JCR Factor de impacto: 4.357. Posición 23/82 (Q1) Energy & Fuels. Posición 7/31 (Q1) Green & Sustainable Science & Technology.

–        A novel approach to diagnostic and prognostic evaluations applied to railways:A real case study. (2016) A. Pliego; F.P. García; Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part F: Journal of Rail and Rapid Transit. 230 – 5, pp. 1440 – 1456. SAGE Journals, JCR Factor de impacto: 1.103. Transportation Science & Technology 24 /35 | Engineering, Civil 86 / 128 | Engineering, Mechanical 90/128.

 

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