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López López, María Victoria
Métodos Cuantitativos
PhD: Universidad Politécnica de Madrid
Despacho E6.2
Biografía
Directora de la Escuela Politécnica Superior de CUNEF Universidad. Profesora Titular de Universidad acreditada por ANECA en 2016. Es doctora en Matemática Computacional e Inteligencia Artificial y profesora del departamentode Métodos Cuantitativos de CUNEF desde el año 2020. En los últimos años, ha compaginado estancias de investigación en la Universidad de Ámsterdam con su labor como profesora del Departamento de Arquitectura de Computadores de la Universidad Complutense de Madrid
.
Cuenta con tres sexenios de investigación reconocidos por la ANECA y ha dirigido tres tesis doctorales, además de numerosos Trabajos Fin de Master.
Es miembro del comité científico de la European Association for Data Science (EuADS) y de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA).
Sus áreas de investigación principales son Matemática Computacional e Inteligencia Artificial.
Formación Académica
Doctora en Matemática Computacional e Inteligencia Artificial por la Universidad Politécnica de Madrid (2004).
Diploma de Estudios Avanzados, Universidad Politécnica de Madrid (2002).
Licenciatura en Matemáticas, Sección Ciencias de la Computación, Universidad Complutense de Madrid (1991).
Áreas de interés
Modelos Matemáticos y sus Aplicaciones a la Inteligencia Artificial
Trayectoria profesional
Profesora Contratada Doctora, Dep.Arquitectura de Computadores y Automática, Universidad Complutense de Madrid, 2006-2020.
Profesora Universidad Privada, Dep. Ingeniería Informática, Universidad Nebrija, 2004-2006.
Profesora Asociada, Dep.Estadística e Investigación Operativa, UCM, 2000-2006.
Profesora Asociada, Dep. Computer Science, Saint Louis University, 1998-2001.
Publicaciones en revistas científicas
López, Victoria; Cukic, Milena: "A dynamical model of SARS-CoV-2 based on people flow networks", Safety Science, Elsevier, 134, Art. 105034, 2021.
Cukic, Milena; Pokrajac, David; López, Victoria: "On mistakes We Made in Prior Computational Psychiatry Data Driven Approach Projects and How They Jeopardize Translation of those Findings in Clinical Practice", Advances in Intelligent Systems and Computing, Springer, 1252 AISC, 493-510, 2021.
Cukic, Milena; López, Victoria; Pavón, Juan: "Classification of Depression Through Resting-State Electroencephalogram as a Novel Practice in Psychiatry", Journal of Medical Internet Research, PMID, 22(11), Art. e19548, 2020.
Camalich, Juan; López, Victoria; Robles Baldenegro, Elena; Soto, Ramón: "MQDM: An Iterative Fuzzy Method for Group Decision Making in Structured Social Networks", International Journal of Intelligent Systems, 32(1), 17-30, 2017.
López, Victoria; Urgelés, Diego ; Sánchez, Oscar; Valverde, Gabriel: "Big Data in Healthcare and Social Sciences: Bip4Cast as a CAD system", International Journal of Information Systems and Social Change (IJISSC), 8(3), 1-16, 2017.
Otros profesores
