Baldominos Gómez, Alejandro

Departamento: Métodos Cuantitativos


Formación Académica

Doctor en Ciencia y Tecnología Informática por la Universidad Carlos III de Madrid.

Máster en Ciencia y Tecnología Informática por la Universidad Carlos III de Madrid.

Grado en Ingeniería Informática por la Universidad Carlos III de Madrid.

Áreas de interés

Computación evolutiva, redes de neuronas e inteligencia artificial.

Trayectoria profesional

Profesor en CUNEF (desde 2018).

Investigador y docente en Universidad Carlos III de Madrid (desde 2010)

Fundador y director tecnológico en Blockverse Solutions (desde 2017)

Asesor en Data Science en Smile and Learn Digital Creations (desde 2018)

Publicaciones en revistas científicas

Baldominos, A., Cervantes, A., Saez, Y., & Isasi, P. (2019). A Comparison of Machine Learning and Deep Learning Techniques for Activity Recognition using Mobile Devices. Sensors19(3), 521.

Baldominos, A., Blanco, I., Moreno, A., Iturrarte, R., Bernárdez, Ó., & Afonso, C. (2018). Identifying Real Estate Opportunities Using Machine Learning. Applied Sciences8(11), 2321.

Baldominos, A., Saez, Y., & Isasi, P. (2018). Evolutionary design of convolutional neural networks for human activity recognition in sensor-rich environments. Sensors18(4), 1288.

Baldominos, A., Saez, Y., & Isasi, P. (2018). Evolutionary convolutional neural networks: An application to handwriting recognition. Neurocomputing283, 38-52.

Saez, Y., Baldominos, A., & Isasi, P. (2017). A comparison study of classifier algorithms for cross-person physical activity recognition. Sensors17(1), 66.

Cookie

Esta página web utiliza cookies tanto propias como de terceros para mejorar la experiencia del usuario en la web. La base legal es el consentimiento del usuario, salvo en el caso de las cookies técnicas, que son imprescindibles para navegar por esta web. El titular de la web, responsable del tratamiento de las cookies, y sus datos de contaco son accesibles en el Aviso Legal. Puede obtener más información sobre el uso de cookies en esta web haciendo clic aquí.