Baldominos Gómez, Alejandro

Doctor en Ciencia y Tecnología Informática por la Universidad Carlos III de Madrid.

Máster en Ciencia y Tecnología Informática por la Universidad Carlos III de Madrid.

Grado en Ingeniería Informática por la Universidad Carlos III de Madrid.

Computación evolutiva, redes de neuronas e inteligencia artificial.

Profesor en CUNEF (desde 2018).

Investigador y docente en Universidad Carlos III de Madrid (desde 2010)

Fundador y director tecnológico en Blockverse Solutions (desde 2017)

Asesor en Data Science en Smile and Learn Digital Creations (desde 2018)

Baldominos, A., Cervantes, A., Saez, Y., & Isasi, P. (2019). A Comparison of Machine Learning and Deep Learning Techniques for Activity Recognition using Mobile Devices. Sensors, 19(3), 521.

Baldominos, A., Blanco, I., Moreno, A., Iturrarte, R., Bernárdez, Ó., & Afonso, C. (2018). Identifying Real Estate Opportunities Using Machine Learning. Applied Sciences, 8(11), 2321.

Baldominos, A., Saez, Y., & Isasi, P. (2018). Evolutionary design of convolutional neural networks for human activity recognition in sensor-rich environments. Sensors, 18(4), 1288.

Baldominos, A., Saez, Y., & Isasi, P. (2018). Evolutionary convolutional neural networks: An application to handwriting recognition. Neurocomputing, 283, 38-52.

Saez, Y., Baldominos, A., & Isasi, P. (2017). A comparison study of classifier algorithms for cross-person physical activity recognition. Sensors, 17(1), 66.