Arévalo Barco, Irina

Métodos Cuantitativos

PhD: Universidad Autónoma de Madrid

Biografía

Doctora en Matemáticas por la Universidad Autónoma de Madrid, especializada en Análisis Complejo y Teoría de Operadores. Ha impartido docencia en asignaturas de análisis matemático en grados de Matemáticas, Física e Ingenierías, y ha publicado más de 10 artículos en Análisis Complejo, Estadística aplicada e Inteligencia Artificial.

Tras la tesis trabajó como Data Scientist, Investigadora en Inteligencia Artificial y Manager de Analítica en diversas industrias, como banca y empresas tecnológicas.

Publicaciones en revistas científicas

Salmeron, Jose L.; Arévalo, Irina; Ruiz-Celma, Antonio: “Benchmarking federated strategies in Peerto-Peer Federated learning for biomedical data”, Heliyon 9(6), Art. e16925, 2023.

Salmeron, Jose L; Arévalo, Irina: “A privacy-preserving, distributed and cooperative FCM-based learning approach for cancer research”, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Rough Sets: International Joint Conference, IJCRS 2020, Havana, 12179 LNAI, 477-487, 2020.

Arévalo, Irina; Vukotic, Dragan: “Weighted composition operators in functional Banach spaces: an axiomatic approach”, Journal of Spectral Theory, 10(2), 673-701, 2020.

Arévalo, Irina; Contreras, Manuel D; Rodríguez-Piazza, Luis: “Semigroups of composition operators and integral operators on mixed norm spaces”, Revista Matemática Complutense 32(3), 767-798, 2019.

Arévalo, Irina: “A characterization of the inclusions between mixed norm spaces”, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 429(2), 942-955, 2015.

Facebook Twitter LinkedIn