El Programa Ejecutivo en Data Science y Transformación Digital se desarrolla en un curso lectivo entre los meses de febrero a dicembre, en horario compatible con el desempeño profesional. Viernes tarde de 16,00 a 21,00 horas, y dábados mañana de 9,30 a 14,30 horas.

 


Estructura de contenidos

AIGNATURAS   ECTS
Fundamentos de analítica de datos (1er Cuatrimestre).   3 créditos
  • Big Data, Data Science y Analytics: la transformación de la organización hacia el Data Driven Decision Making
  • Métodos predictivos: aplicaciones reales
  • Cloud computing y gestión de aplicaciones distribuidas
   
Data driven project Management (I) (1er Cuatrimestre).   3 créditos
  • Del data-Informed Project Management al Data-Driven Project Mangement
  • Medidas para la gestión de proyectos
  • Data analysis
   
Analytics para la gestión (1er Cuatrimestre).   3 créditos
  • El problema de la generación de demanda
  • Story telling para la comunicación eficaz de las necesidades
  • Técnicas de visualización para la descripción de datos
   
Seminarios y talleres de desarrollo de competencias profesionales (1er Cuatrimestre).   3 créditos
Digitalización y estrategia empresarial (2º Cuatrimestre).   3 créditos
  • Data governance y calidad del dato
  • Rediseño de la cultura organizativa y planificación de la gestión del cambio
  • People analytics: la gestión de RRHH en la empresa actual
   
Data driven project Management (II) (2º Cuatrimestre)   3 créditos
  • Nuevas metodologías para nuevos tiempos: agile y desing thinking
  • Métodos y herramientas de apoyo a las decisiones
  • Aspectos jurídicos de la transformación digital: protección de datos y privacidad
   
Límites del conocimiento en data Science (2º Cuatrimestre)   3 créditos
  • Blockchain
  • Machine learning e inteligencia artificial
  • Grafos, análisis topológico y pricing dinámico
   
Data science, transformación digital y entorno empresarial (2º Cuatrimestre).   3 créditos
 
Trabajo de fin de programa (2º Cuatrimestre).   6 créditos
 
TOTAL ECTS Programa Ejecutivo en Data Science y Transformación digital   30 créditos