Carlos Maté Jiménez

Biografía

35 años enseñando Estadística en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI), 7 años enseñando Introducción a la Estadística Empresarial en la Universidad de Saint Louis en Madrid. Varios años de experiencia docente en ICAI, Análisis de Datos, Economía y Empresa, Matemáticas, Cálculo, Estadística Industrial, Machine Learning, Investigación de Mercados, Programación MATLAB, Investigación Operativa, Control de Calidad y EXCEL (ICADE). Más de 4.300 alumnos aprendieron conmigo.

Director de una tesis doctoral con varios artículos clave. Supervisor de 60 alumnos en sus PFC, TFM y TFG. Logros sobresalientes, A, en la mayoría de ellos. Tres de ellos fueron premiados.

Dos sexenios de investigación concedidos por ANECA.

Contratos como investigador principal con MINISTERIO DE INDUSTRIA, COMERCIO Y TURISMO, UNIVERSIDAD PONTIIFICIA COMILLAS, 3M ESPAÑA, S.A., SIGMA DOS, VALEO EMBRAGUES; como investigador senior con INDRA SISTEMAS, VOCENTO; y como investigador con IBERDROLA.

Autor de tres libros sobre Estadística, Probabilidad y Software Estadístico.

Formación Académica

Doctor en Ciencias Matemáticas-Estadística e Investigación Operativa, Universidad Complutense de Madrid, España (1994).

Diplomado en Ciencias Económicas, Universidad Complutense de Madrid, España (1984).

Licenciado con Grado en Ciencias Matemáticas-Estadística e Investigación Operativa, Universidad Complutense de Madrid, España (1980).

Áreas de interés

Mercados financieros. Aprendizaje automático. Estadística. Predicción de series temporales. Grandes datos. Datos valorados por intervalo.

Trayectoria profesional

Profesor, ETSII-ICAI (octubre 1984 - marzo 1997) y Profesor Titular de Universidad, ETSI -ICAI (abril 1997 a febrero 2023), Universidad Pontificia Comillas, Madrid.

Profesor, Saint Louis University, Madrid, enero 1989 - diciembre 1995.

Profesor Instituto “Escuelas Profesionales Padre Piquer”, Madrid, Octubre 1980 – septiembre 1987.

Publicaciones en revistas científicas

Maté, Carlos: “Forecasting in FOREX the spot price interval of tomorrow with the same information of today. An analysis of the seven majors using a linear regression model based on interval arithmetic”,Knowledge-Based Systems, 258, Art. 109923, 2022.

Maté, Carlos; Jiménez, Lucía: ”Forecasting exchange rates with the iMLP: New empirical insight on one multi-layer perceptron for interval time series (ITS)”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 104, Art. 104358, 2021.

Arroyo, Javier; Espínola, Rosa; Maté, Carlos: “Different approaches to forecast interval time series: a comparison in finance”, Computational Economics, 37, 169-191, 2011.

García-Ascanio, Carolina; Maté, Carlos “Electric power demand forecasting using interval time series: A comparison between VAR and iMLP”, Energy Policy, 38, 2, 715-725, 2010.

Arroyo, Javier; Maté, Carlos: “Forecasting histogram time series with k-nearest neighbours methods”, International Journal of Forecasting, 25, 1, 192-207, 2009.

Biografía

Formación Académica

Áreas de interés

Trayectoria profesional

Publicaciones en revistas científicas

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Formación Académica

Áreas de interés

Trayectoria profesional

Publicaciones en revistas científicas

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