Programa Ejecutivo en Data Science y Transformación Digital

Dirección:
Prof. Juan Manuel López-Zafra y Prof. D. Ricardo Queralt Sánchez de las Matas
Idioma:
Español
Modalidad:
Part-time
Créditos (ECTS):
30
Plazas ofertadas:
30
Admisión:
Abierta para el curso 2019/2020
Iniciar proceso de admisión Solicitar información Descargar folleto

El Big Data es el conjunto de tecnologías diseñadas para extraer valor económico de múltiples y voluminosas fuentes de información, tanto internas como externas, aprovechando la velocidad de captura y la capacidad de almacenamiento. El Data Science, por su parte, aprovecha la información generada en el estadio anterior para mejorar las posibilidades del análisis y servir de ayuda en la toma de decisiones. La aproximación que requiere el Data Science es mucho más analítica y de detalle, permitiendo al ejecutivo formado tener una visión de 360 grados de su negocio y de las oportunidades que ofrece el entorno.

El mercado europeo del Big Data se estima en unos 4.000 millones de euros en 2016; pero si consideramos globalmente del denominado mercado europeo de datos, esto es, el conjunto de empresas de productos y servicios surgidos en torno al anterior, la cifra se multiplica hasta los 60.000 millones. Las estimaciones en cuanto al valor de este mercado en 2020 oscilan entre los 80.000 millones y los 110.000 millones.

El Programa Ejecutivo en Data Science y Transformación Digital de CUNEF prepara a los ejecutivos actuales y futuros a gestionar de la forma más eficaz posible el desafío de la información. Desde una perspectiva aplicada pero sin descuidar el rigor, se avanzará de forma progresiva desde las bases de la analítica de datos y sus efectos en las decisiones empresariales, las distintas fases del data driven project management (qué plantear, qué esperar, qué comunicar),  los riesgos y oportunidades que desafían el conocimiento actual del negocio (con especial énfasis en los retos que el blockchain plantea en todos los sectores y la disrupción que suponen las fintech), el cambio del paradigma de una gestión basada en el instinto a una basada en los datos y sus efectos en el management, hasta la exploración de los límites actuales del conocimiento y los retos de futuro.

El Programa Ejecutivo en Data Science y Transformación Digital persigue una formación integral avanzada en la transformación digital de la empresa. Partiendo de unos fundamentos rigurosos, los participantes conocen de la mano de profesores y profesionales especialistas en data Science y transformación digital cuál es el camino por el que transitar hacia la incorporación de la empresa al mundo digital. Para ello, contamos con profesionales de primer nivel que han pilotado distintos proyectos de transformación digital en sus entidades. La integración de las más modernas técnicas de gestión de la información, el análisis de datos, los problemas de generación de demanda, las técnicas de visualización o la incorporación de metodologías ágiles para resolver los problemas de forma eficiente en el menor tiempo posible son sólo algunas de las cuestiones que se abordarán. Con la mente puesta en el Data Driven Decision Making, este programa ayuda a los ejecutivos en la necesaria transformación digital en ciernes.

El programa se concibe como una herramienta de valor excepcional para lograr el desarrollo de los objetivos de empresas y ejecutivos para integrar las más modernas técnicas que la ciencia de datos incorpora en la transformación digital. Entre otros, podemos citar los siguientes objetivos:

  • Entender qué es el Data Driven Decision Making y cómo transformar la organización en ese sentido;
  • Establecer los fundamentos de la ciencia de datos como eje transformador de la empresa;
  • Conocer cómo el cloud computing y las tecnologías distribuidas permiten gestionar de forma eficaz los recursos;
  • Incorporar las más modernas metodologías (como agile o design thinking) a la gestión de proyectos;
  • Fundar los pilares de la gobernanza del dato;
  • Lograr comunicar de forma efectiva los objetivos perseguidos a todas las partes implicadas en el proceso de transformación (empleados, accionistas, proveedores, clientes) mediante las técnicas correctas de visualización y un story telling eficaz;
  • Gestionar los recursos humanos en la era digital;
  • Resolver los problemas que, como la generación de demanda, suponen un auténtico cuello de botella en las organizaciones;
  • Entender cómo el blockchain, el machine learning y la inteligencia artificial afectan a la empresa en un entorno digital.

El programa está dirigido a profesionales en activo (titulados superiores) con más de 5 años de experiencia profesional interesados en desarrollar la transformación digital de sus entidades.

Los alumnos que hayan completado y superado satisfactoriamente todos los requisitos académicos en el programa (30 ECTS) estarán en situación de recibir el título de Programa Ejecutivo en Data Science y Transformación Digital (Executive Education).

Ficha técnica

Duración Un curso académico (febrero a diciembre)
Carga lectiva 30 créditos

Proyecto Fin de Programa

Dirigido a Profesionales en activo con más de tres años de experiencia profesional, que deseen especializarse y fortalecer su desempeño ejecutivo
Dedicación Compatible con el ejercicio profesional
Horario lectivo Viernes en horario de tarde (16,30 a 21,30 horas)

Sábados en horario de mañana (9,30 a 14,30 horas)

Idioma de docencia Español
Idiomas de trabajo Español e inglés (los participantes deben poder leer y trabajar activamente con documentación escrita en lengua inglesa)
Proceso de admisión Análisis del curriculum vitae y entrevista personal
Título Programa Ejecutivo en Data Science y Transformación Digital
Actividades complementarias
  • Programa de mentoring
  • Conferencias y eventos especializados
  • Bolsa de empleo
  • Asociación de Antiguos Alumnos

El Programa Ejecutivo en Data Science y Transformación Digital (PE-DSTD) se desarrolla en un curso lectivo entre los meses de febrero a diciembre, en horario part-time (compatible con el ejercicio profesional) viernes tarde y sábado mañana de acuerdo con la siguiente estructura básica de contenidos:

Data Science y Transformación digital 21 ECTS
Desarrollo de competencias directivas 3 ECTS
Proyecto fin de programa 6 ECTS
Total 30 ECTS

Complementariamente el programa incluye:

  • Programa de mentoring personalizado
  • Seminarios y encuentros digitales especializados sobre temas de actualidad en Data Science y Digitalización
  • Conferencias y eventos especializados sobre temas de actualidad 

1 er CUATRIMESTRE 2º CUATRIMESTRE
Asignatura ECTS  

 

Asignatura ECTS
Fundamentos de analítica de datos 3 Digitalización y estrategia empresarial 3
Data driven project Management (I) 3 Data driven project Management (II) 3
Analytics para la gestión 3 Límites del conocimiento en data Science 3
Taller de negociación/taller de liderazgo/taller de comunicación 3 Data science y entorno empresarial 3
Trabajo fin de programa 6
Total 12 Total 18

El aprendizaje en los Programas Ejecutivos de CUNEF, se basa en una metodología eminentemente práctica que contempla no sólo la adquisición de conocimientos, sino también el desarrollo de habilidades interpersonales y directivas. Los principales retos y características de la metodología de CUNEF son los siguientes:

  • Se trata de una formación altamente personalizada: los grupos de trabajo son reducidos, de manera que entre el profesor de cada materia y cada uno de los participantes se fomenta y desarrolla un intercambio constante de información. Este flujo continuo de información constituye una de las verdaderas claves del éxito de los programas executive.
  • Se desarrolla un fuerte espíritu de cooperación y cohesión entre todos los participantes: todos los participantes desarrollan las diferentes actividades formativas avanzando de manera sincronizada, lo que facilita la creación y mantenimiento de un intenso clima de grupo y colaboración. Los profesores, especialistas en sus áreas de actuación, trabajan activamente para la consecución de los objetivos de aprendizaje propuestos en cada materia. Adicionalmente, son los encargados de velar por la creación de una verdadera comunidad entre los diferentes participantes, fomentando la participación y el diálogo.
  • Una intensa planificación de las diferentes actividades es la principal garantía del correcto aprendizaje: cada una de las materias y profesores, planifican con antelación las diferentes actividades previstas para cada semana de trabajo.
  • Aprendizaje individual y trabajo en grupo: junto con las actividades individuales semanales los participantes deben, de igual manera, participar en las actividades (debates, discusiones, foros, mini – proyectos, pequeñas investigaciones…) que son determinantes para el aprendizaje y la creación de un intenso clima de intercambio de información y opiniones entre los diferentes participantes.
  • Un sistema de evaluación basado en el esfuerzo y la dedicación: desde CUNEF promovemos un aprendizaje basado en una evaluación continua del rendimiento del participante en las distintas materias, valorándose la participación y el trabajo en equipo, la profundidad de las intervenciones en los foros, la claridad y calidad en la exposición y defensa de los casos, así como el conocimiento adquirido y demostrado.

Durante el programa los participantes trabajan sucesivamente con las siguientes metodologías de aprendizaje:

  • Explicaciones teóricas en el aula, sesiones magistrales y análisis de notas técnicas.
  • Trabajo en equipo para la resolución de análisis prácticos integrados.
  • Trabajo práctico en el aula con casos, problemas, jurisprudencia o documentación jurídica.
  • Exposición oral en el aula de los resultados del estudio o el trabajo personal.
  • Simulaciones de juicios y actos procesales, simulaciones de negociaciones contractuales, vistas judiciales, …
  • Sesiones de mentoring y orientación profesional.
  • Estudio y trabajo personal, lecturas e investigaciones individuales.
  • Seminarios especializados.

A continuación, podrás encontrar una breve descripción de los contenidos que aborda cada módulo. Para un mayor detalle sobre los objetivos, docentes y metodología puedes consultar el programa detallado de cada módulo

¿Qué supone el Big data en nuestra vida diaria? ¿Cómo afectan el volumen, la variedad, la veracidad y la velocidad de la información a la toma de decisiones? ¿De qué formas podemos proceder para extraer valor a los datos? Estas son algunas cuestiones que se abordan en la asignatura, con el objetivo claro de entender las fuentes y las consecuencias del flujo de información en la transformación de la organización hacia una cultura dirigida por el dato.

  • Big Data, Data Science y Analytics: la transformación de la organización hacia el Data Driven Decision Making.
  • Métodos predictivos: aplicaciones reales.
  • Cloud computing y gestión de aplicaciones distribuidas.

A la hora de desarrollar un proyecto, la información que se genere durante todo el proceso será uno de los activos clave que deberemos gestionar de cara a maximizar su valor añadido. Los requisitos legales de privacidad y seguridad son sólo una parte de los elementos a considerar. Los elementos esenciales asociados al control inicial del proyecto, la separación del ruido de la señal, los A/B tests y los benchmarks en analytics son aspectos fundamentales.

  • Del data-Informed Project Management al Data-Driven Project Management.
  • Medidas para la gestión de proyectos.
  • Data analysis.

La popularización del acceso a la información, con costes de almacenamiento que se reducen de forma exponencial, ha transformado la información en una commodity más. Las oportunidades surgen de forma continua, con challengers en todos los rincones del planeta. El análisis de la fintech da cuenta de esta característica. Sin embargo, los riesgos asociados son también elevados y distintos a los tradicionales. Abordamos cuestiones relativas al desarrollo empresarial concreto, como son la generación de la demanda y las formas en las que comunicar correctamente y de forma eficaz en virtud de nuestros objetivos y de los distintos escenarios.

  • La generación de demanda, el cuello de botella.
  • Story telling para la comunicación eficaz de las necesidades.
  • Técnicas de visualización para la descripción de datos.

Analizamos en profundidad de qué forma la ciencia de datos y la información afectan a la estrategia empresarial. Veremos cómo los conceptos esenciales del data science afectan e impactan directamente en la estructura mental de los gestores. Manejar correctamente los elementos fundamentales del data science permitirá a los gestores desarrollar dos cuestiones que son ya imprescindibles: el pensamiento analítico y la transformación digital de la cultura empresarial.

  • Data governance y calidad del dato
  • Rediseño de la cultura organizativa y planificación de la gestión del cambio
  • People analytics: la gestión de RRHH en la empresa actual

El gestor necesita identificar con precisión qué resultados puede esperar de un proyecto de data science. El concepto de valor esperado se convierte así en eje fundamental del pensamiento analítico. Identificaremos asimismo cuáles son las correctas formas de evaluación de las decisiones y estableceremos las claves para unas adecuadas bases de comparación, así como las formas de evaluación del rendimiento y las implicaciones en la inversión en datos. Procederemos entonces a ver de qué forma la ingeniería analítica permite diseñar una solución basándonos en los datos, las herramientas y las técnicas disponibles.

  • Metodologías ágiles para la gestión de proyectos
  • Design thinking, la innovación centrada en las personas.
  • Aspectos jurídicos de la transformación digital: protección de datos y privacidad.

Exploramos con detalle los elementos que hoy son más que una promesa. Los efectos del blockchain, la estructura de datos que hace posible crear un libro digital de transacciones y compartirlo entre una red distribuida de computadoras, en la gestión diaria de las operaciones empresariales, o el análisis de datos topológicos (TDA) y cómo este sofisticado enfoque para explotar grandes datos cambia la forma en que se utiliza la información compleja, son algunos de los elementos que se analizarán.

  • El blockchain y el cambio de la estructura de poder
  • Machine learning e inteligencia artificial
  • Grafos, análisis topológico y pricing dinámico

Estudiamos y analizamos en profundidad distintos casos de éxito y de fracaso empresarial en relación directa con analytics. Observaremos cómo la correcta aplicación de las técnicas de data science, el desarrollo de capacidades analíticas y la estrategia se conforman como los drivers fundamentales del cambio empresarial.

Analizamos algunas de las claves para el éxito laboral en las organizaciones de hoy día. Cada vez más, son mucho más importantes las habilidades personales y competencias que las habilidades técnicas.

  • Taller de Comunicación y Presentaciones Eficaces.
  • Taller de Negociación.
  • Taller de Liderazgo.

La realización de un proyecto fin de programa es requisito indispensable para la obtención del título de postgrado en los programas impartidos por CUNEF.

Los proyectos fin de programa constituyen uno de los hitos de aprendizaje más relevantes del programa ya que permiten a los participantes desarrollar y consolidar los conocimientos y competencias adquiridos en las diferentes asignaturas y módulos aplicándolos a la resolución de un problema determinado, el análisis de una situación concreta o el desarrollo de una nueva idea o proyecto de actuación sobre una disciplina o materia íntimamente relacionada con el objeto del programa ejecutivo, en el que el estudiante (o grupo de estudiantes) se encuentre matriculado. Así el proyecto se convierte en un excelente nexo de unión entre la formación de postgrado especializada y el desempeño profesional. Todos los proyectos cuentan con la supervisión de un tutor de proyecto que cumple un triple papel: especialista asesor, evaluador de la calidad técnica del proyecto, y controlador del proceso de análisis y desarrollo del proyecto.

CUNEF cuenta con un excelente claustro docente, ese es uno de nuestros principales activos. Profesores expertos que durante tu formación ejecutiva colaboran activamente para que el desempeño, aprendizaje y proyección conceptual de los participantes se vea claramente fortalecido tras su paso por nuestras aulas. Se caracterizan por tratarse de profesores que compatibilizan su vocación docente, investigadora y pedagógica con el ejercicio profesional y directivo en sus respectivos campos de actuación. Los profesores de executive education de CUNEF ocupan, en la mayoría de los casos, puestos de responsabilidad directiva en empresas e instituciones nacionales e internacionales.

Todos los módulos son impartidos íntegramente por profesionales en activo con experiencia docente. Especialistas del sector financiero, del transporte, de la comunicación, los recursos humanos o la consultoría desarrollarán de forma práctica no exenta del rigor necesario las distintas sesiones, bajo la coordinación y supervisión de los directores del programa, científicos de datos con una experiencia profesional de más de 10 años y profesores del CUNEF.

A continuación, aparecen reflejados algunos de los profesores y colabores docentes del área de Finanzas y Management de CUNEF. Esta relación se complementa con los conferenciantes invitados y los profesores visitantes de otras instituciones nacionales e internacionales.

Prof. Dr. Ricardo Queralt Sánchez de las Matas. El Dr. Queralt es codirector del Máster en Data Science para Finanzas del CUNEF. Doctor en Economía Cuantitativa y profesor de métodos cuantitativos desde el año 1990, ha impartido clases en la Universidad Autónoma de Madrid, en la Universidad Francisco de Vitoria y en la Universidad Europea de Madrid; actualmente ejerce en el Colegio Universitario de Estudios Financieros CUNEF donde imparte asignaturas en grado y postgrado. Codirige asimismo el Summer School en Introducción al Data Science y sus Aplicaciones a la Empresa y las Finanzas. Ha sido director del área de Doctorado en la Universidad Europea de Madrid tanto para los programas de España cómo para los de Latinoamérica.  Su carrera profesional fuera de la docencia y la investigación siempre la ha enfocado a la aplicación de métodos cuantitativos a la empresa, sobresaliendo en la elaboración de modelos econométricos y de predicción, tanto en el campo de las finanzas, de la salud y del deporte. Su prestigio profesional le ha llevado a ser nombrado Miembro del Comité Consultivo de Protección al Inversor e Intermediarios (Investor Protection and Intermediaries Standing Committee) del ESMA (European Securities and Markets Authority).

Prof. Dr. Juan Manuel López Zafra. Licenciado en Ciencias Económicas y Empresariales por CUNEF, es Doctor en Ciencias Económicas y actuario colegiado en el Instituto de Actuarios de Madrid. Además, ha sido profesor titular de Estadística e Investigación Operativa en la UCM y docente en el CEU San Pablo, en la Universidad Pontificia de Salamanca y en ICADE, además de profesor visitante de la Universidad de California en Berkeley. En la actualidad es codirector del Máster en Data Science para Finanzas de CUNEF, y Chief Data Officer y de esta institución. También es socio fundador de la consultora Statpro 2000 Clima SL para dar servicio tanto de formación como de análisis desde el área de data science y el big data

Prof. Dra. Eva Aguilar. Licenciada en CC. Económicas y Empresariales, UCM (CUNEF. Doctora en CC. Económicas y Empresariales. Especialista en Compensación y Beneficios, Centro de Estudios Garrigues.

Prof. Dr. Daniel Berzosa. Daniel Berzosa López se licenció en Derecho con premio extraordinario por la Universidad Complutense de Madrid y se doctoró summa cum laude en 2003 por la Universidad de Bolonia (Italia); donde fue colegial del Real Colegio de España y decano de su promoción. Son sus maestros académicos los profesores Pedro de Vega († 2016) y Giuseppe de Vergottini. Lleva más de veinte impartiendo docencia, publicando e investigando en el ámbito de la enseñanza superior de grado y postgrado. Ha publicado numerosos artículos en revistas científicas; es autor de diversos libros y ha participado en congresos, proyectos y grupos de investigación tanto nacionales como internacionales. En paralelo, ha ejercido la abogacía junto a José Manuel Romero Moreno y, desde 2016, de forma independiente, asesorando a empresas y personas en asuntos de especial complejidad, referidos principalmente a los ámbitos de las actividades corporativas, financieras, inmobiliarias, telefonía, servicios y explotación de productos de consumo.

Prof. Patricia Enríquez. Licenciada en Administración y Dirección de Empresas por ICADE y Certificada en Gestión de RRHH por la Wharton Business School. Comenzó su carrera profesional en Accenture, y después de 14 años en consultoría se especializó en estrategia y gestión del cambio. Ha realizado Gestión de Admisiones para diversos programas ejecutivos como el Executive MBA de la Escuela de Negocios de Wharton (Universidad de Pensilvania) o el IE Brown Executive MBA (Instituto de Empresa). EN CUNEF ha trabajado en el área de In Company como Responsable de Desarrollo de Negocio y como coordinadora de programas. En la actualidad es miembro del Comité de Dirección de CUNEF como Directora de Relaciones Internacionales y Acreditaciones.

Prof. Yolanda López Blanco. Ingeniera de Montes por la Universidad Politécnica de Madrid. Diplomada en Estudios Cooperativos por la Universidad Politécnica de Madrid. Programa de Dirección de Proyectos Complejos por el ESADE de Barcelona. Programa de Desarrollo Directivo (PDD) por el IESE de Madrid. Ha trabajado como consultora en Accenture, actualmente es profesora de competencias directivas en CUNEF en programas de grado y postgrado.

Prof. JULIÁN OLIVER. Actuario. Consultor Independiente. Profesor del Máster de Data Science para Finanzas del CUNEF.

ALBERTO GONZÁLEZ CALERO. Head of data engineering en Cabify. Ingeniero Superior Telecomunicaciones. Master in Decision Systems Engineering – Data Science & Big Data- Universidad Rey Juan Carlos.

JAVIER G. RECUENCO.  CMO Drive & Win

GOYO PANADERO ILLERA. Socio y Director General en LLORENTE & CUENCA España y Portugal

DAVID PUENTE. Head of Data BBVA. MBA, Columbia University

ALEJANDRO VIDAL. Data Scientist & Data Design at BBVA Data Analytics. Profesor Master Data Science para Finanzas CUNEF

PABLO QUIROGA MARTÍN-BALMASEDA. Responsable de Gobierno del Dato. CDO Santander España

OSCAR BASTANCHURY. CRO, DWS Asset Management (Deutsche Bank Group)

ALMUDENA ROMÁN. Directora General de Banca para Particulares. ING.

NOELLE ACHESON. Speaker @ Coindesk. Licenciada en Matemáticas Aplicadas y Economía por Brown University, EEUU.

DIEGO BODAS. Senior Data Scientist, MAPFRE . Dr. en Inteligencia Artificial, UCM. Prof. Master Data Science para Finanzas, CUNEF

GABRIEL VALVERDE. Head Data Scientist en Bankinter. Profesor del Master de Data Science para Finanzas del CUNEF.  Doctorando en Ingeniería Matemática, Estadística e Investigación Operativa. “ Desarrollo de Sistemas Expertos con Programación Funcional y Metodología Big Data”. Máster en Ingeniería Matemática, Estadística e Investigación Operativa. “Aplicación de técnicas de optimización y Big Data al problema de búsqueda de homologías en bases de datos biológicas”. Licenciado en C.C.T.T. Estadísticas. Licenciado en Matemáticas.

JOSÉ ANTONIO RUBIO. Director de soluciones digitales en la unidad digital de Indra (Minsait) y miembro del comité de innovación de Indra

JUAN MANUEL ZANÓN. Minsait. Profesor del Master de Data Science para Finanzas de CUNEF. Ejecutivo con una consistente y alta experiencia en la construcción, desarrollo y gestión de sistemas integrados de CRM (Customer Relationship Management). Con experiencia probada en la aplicación de modelos comerciales y estadísticos que conlleven a una mayor relación de clientes, a unos elevados índices de retención y por ende a una mayor rentabilidad a través de todos los canales. Posee un fuerte conocimiento del sector financiero, con una amplia y sólida experiencia en redes comerciales conjugando personas

CARLOS MORÓN. Minsait. Partner, Servicios Financieros.

CUNEF tiene una estrecha y activa relación con el entorno empresarial y profesional. El departamento de Carreras Profesionales gestiona activamente los programas de prácticas empresariales[1], las ofertas de empleo, así como la organización de seminarios y actividades complementarias, cuyo principal objetivo es dotar a los estudiantes de CUNEF de todas las herramientas y habilidades necesarias, así como de las mejores oportunidades posibles, para facilitar su incorporación al primer empleo y potenciar su futuro desarrollo profesional.

Los estudiantes de CUNEF tienen la opción de participar, entre otras, en alguna de las siguientes actividades de orientación profesional:

  • Foro de empleo CUNEF. Todos los años, empresas e instituciones de diversos sectores de la actividad económica y empresarial, participan en el foro de empleo organizado por CUNEF, que ofrece a los estudiantes y a las empresas un marco idóneo para intercambiar experiencias y conocer los detalles de los procesos de incorporación de jóvenes titulados universitarios al primer empleo.
  • Presentaciones de empresas y procesos de selección “in campus”.
  • Empresas del sector jurídico, financiero, de consultoría, auditoría y banca de inversión, realizan con frecuencia procesos de selección, presentaciones, seminarios específicos… desarrollados en colaboración con el departamento de Carreras Profesionales y especialmente dirigidos a los alumnos de grado y postgrado de CUNEF.
  • Seminarios y Actividades prácticas para la actividad profesional. Adicionalmente, los participantes cursan diversos seminarios y talleres orientados a potenciar sus conocimientos especializados y competencias para el desempeño profesional.
  • Bolsa de empleo. CUNEF gestiona, en colaboración con la Asociación de Antiguos Alumnos de CUNEF, las ofertas de empleo que con regularidad convocan empresas e instituciones.

[1] Las prácticas profesionales (600 horas como mínimo) se realizan, preferentemente, en empresas o instituciones con las que se haya firmado el correspondiente convenio de cooperación educativa. Para su realización CUNEF dispone de una amplia relación de convenios de cooperación educativa con instituciones, despachos, entidades y empresas de diferentes sectores industriales. En todo caso, dónde se realizan las prácticas depende de los convenios que se encuentran vigentes en cada momento, así como de las convocatorias realizadas por las empresas e instituciones colaboradoras. Así como de los criterios establecidos en los procesos de selección por cada despacho, empresa, o institución en cada momento. CUNEF no decide quién y a dónde, sino que son los despachos, empresas o instituciones los que lo hacen. Por tanto, la responsabilidad de la consecución de la empresa o institución en la que los alumnos realizan las prácticas recae en ellos. Eso sí con el apoyo y asesoramiento activo de CUNEF. Eventualmente, los alumnos podrán solicitar la convalidación de la asignatura de prácticas en el caso de acreditar experiencia profesional, o prácticas profesionales, realizadas previamente.

El día a día de las actividades docentes se complementa, durante el año del máster, con otra serie de actividades que contribuyen a que los participantes puedan ampliar conocimientos, fortalecer su orientación profesional, experimentar sobre el terreno del ejercicio profesional o pulsar, de primera mano, iniciativas y propuestas desarrolladas por los principales expertos en el ejercicio profesional de las finanzas. El Máster Universitario en Derecho Bancario y de los Mercados e Instituciones Financieras (MDB) incluye, entre otras, las siguientes actividades complementarias:

  • El Programa de Asesoramiento Profesional “Pasaporte a tu Futuro”: un programa en el que consultores con una amplia experiencia en selección, acompañan y ayudan a los participantes en los programas máster en finanzas a fortalecer su desempeño profesional. El programa incluye tres tipos de actividades:
  • Talleres Prácticos en los que los participantes tienen la oportunidad de conocer, de la mano de expertos en selección, cuestiones tales como: cuáles son las pautas para redactar y presentar su Curriculum Vitae y la Carta de Presentación, dónde y cómo buscar las oportunidades laborales, cómo afrontar los diferentes tipos de procesos de selección que realizan las empresas y conocer cuáles son tus fortalezas y tus áreas de mejora, con el fin de saber mostrar una ventaja competitiva en el mercado, etc.
  • Encuentros con profesionales de reconocido prestigio en sus respectivos ámbitos laborales, quienes presentan de primera mano el mercado donde los participantes desempeñarán su futura labor profesional, así como qué perfiles profesionales son los más demandados, para qué puestos y cuáles son las distintas alternativas que ofrecen las empresas de su sector.
  • Sesiones de asesoramiento individualizado (mentoring) en el que los mentores, ponen a disposición de los participantes todo su conocimiento para así contribuir a enfocar el futuro desempeño profesional de los participantes en los programas máster de CUNEF.
  • Seminarios – Talleres Prácticos y Conferencias: a lo largo del máster se programan diversos seminarios de especialización y talleres prácticos, conferencias, desayunos de trabajo, presentaciones… cuyo objetivo es facilitar a los participantes el acceso a conocimientos especializados, experiencias, iniciativas y proyectos novedosos presentados de la mano de expertos profesionales líderes en sus respectivos campos de actuación.
  • Estancias Internacionales Complementarias: finalizado el t´titulo, los alumnos que lo deseen pueden optar a participar en un período de formación internacional complementario, desarrollado en universidades o escuelas de negocios colaboradoras de CUNEF. Dichos períodos de formación internacional, se desarrollan al amparo de convenios bilaterales o convenios de intercambio, e implican que el alumno desarrolle un período adicional de formación en la universidad colaboradora, de acuerdo con lo explicitado en el acuerdo de colaboración establecido entre ambas instituciones.

Los Programas Ejecutivos de CUNEF están diseñados para que los participantes puedan hacer frente con solvencia a los nuevos retos y demandas del actual entorno profesional, caracterizado por el cambio y la innovación permanente, la ineludible presencia de las nuevas tecnologías, y la competencia global. El entorno directivo actual requiere de profesionales especialmente formados, con sólidas capacidades para el análisis económico, financiero y estratégico, con sabiduría para medir, analizar, pronosticar y controlar el riesgo en sus múltiples manifestaciones. Con visión y orientación internacional, versátiles y con capacidad de liderazgo y comunicación para movilizar e integrar equipos multidisciplinares. Comprometidos con la generación de valor económico, a la vez que implicados en la satisfacción de las expectativas de sus “stakeholders”. Y, finalmente, con valores y principios sencillos pero no siempre frecuentes: transparencia, honestidad, profesionalidad, dedicación, compromiso…

Los conocimientos y competencias que desarrollan los participantes en los Programas Ejecutivos, entre otros, los siguientes:

  • Desarrollo de una mentalidad global que permita a los participantes dominar e integrar todos los aspectos funcionales y estratégicos del desempeño directivo, con especial énfasis en la dimensión tecnológica, económica y financiera.
  • Fortalecimiento de la capacidad de análisis, planteamiento y solución de los principales retos a los que se enfrentan los directivos y los profesionales del sector corporativo y financiero.
  • Consolidación y desarrollo de las capacidades de liderazgo directivo, eficiencia en el desempeño organizativo y en el desarrollo de proyectos e iniciativas complejas, multidisciplinares y exigentes.
  • Potenciación de la capacidad de desempeño profesional en equipos de trabajo integrados por personas con distintas procedencias académicas, geográficas, profesionales y culturales.
  • Aumento de las capacidades de comunicación, presentación y persuasión ante diferentes públicos y auditorios.
  • Desarrollo de los conocimientos y habilidades para el desarrollo de proyectos y toma de decisiones empresariales.
  • Consolidación de la capacidad de progreso y desarrollo profesional, así como de la versatilidad y adaptación a nuevos entornos, nuevos proyectos y nuevos desafíos.
Cookie

Esta página web utiliza cookies tanto propias como de terceros para mejorar la experiencia del usuario en la web. La base legal es el consentimiento del usuario, salvo en el caso de las cookies técnicas, que son imprescindibles para navegar por esta web. El titular de la web, responsable del tratamiento de las cookies, y sus datos de contaco son accesibles en el Aviso Legal. Puede obtener más información sobre el uso de cookies en esta web haciendo clic aquí.