CUNEF – CICLO DE CONFERENCIAS CURSO 2020-21 ESCENARIOS CIENTÍFICOS Y TECNOLÓGICOS EN LA ERA DEL BIG DATA MASTER EN DATA SCIENCE

Título: “Sistemas de Recomendación: El poder de la IA y los datos en Experiencias de Personalización” Conferenciante: Iván Palomares Carrascosa, DaSCI Andalusian Institute of Data Science and Computational Intelligence University of Granada Día: Lunes 22 de Febrero de 2021 a las 13:00 Resumen: Los sistemas de recomendación (RecSys) han ganado mucha popularidad en las últimas dos […]

Título: “Sistemas de Recomendación: El poder de la IA y los datos en Experiencias de Personalización”

Conferenciante: Iván Palomares Carrascosa, DaSCI Andalusian Institute of Data Science and Computational Intelligence University of Granada

Día: Lunes 22 de Febrero de 2021 a las 13:00

Resumen: Los sistemas de recomendación (RecSys) han ganado mucha popularidad en las últimas dos décadas como una herramienta eficaz de procesamiento de información y soporte de decisiones, capaz de superar el problema de la sobrecarga de información en Internet/ Esencialmente nos ayudan a tomar decisiones cuando hay una cantidad abrumadora de opciones disponibles. . Se utilizan no solo en sitios de comercio electrónico como Amazon, sino también en portales de entretenimiento como Spotify y Netflix, plataformas de redes sociales y portales de turismo. Un RecSys recopila los datos de los usuarios para generar conocimiento sobre sus preferencias y predecir elementos (productos, servicios, etc.) en los que es probable que el usuario esté interesado, proporcionando así recomendaciones personalizadas a medida. Esta conferencia presenta el campo de los sistemas de recomendación, destacando las principales familias de algoritmos de recomendación y algunos enfoques subyacentes de ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial. Las tendencias y aplicaciones actuales en la investigación de RecSys se destacan y discuten en particular.

 

Biografía: Iván Palomares es investigador senior en el instituto Andaluz DaSCI de Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional, Universidad de Granada, desde Marzo 2020. Asimismo, es Director Académico del área de Big Data e IA en IEBS Business School, y ha sido miembro e investigador principal en el prestigioso instituto británico Alan Turing situado en Londres. Sus investigaciones se centran en sistemas de apoyo a la decisión guiados por IA y datos para resolver problemas de toma de decisiones en entornos complejos. Esto incluye tanto sistemas de recomendación para ayudar a tomar decisiones personalizadas, como toma de decisiones en grupo a gran escala. Ha publicado en revistas internacionales de alto impacto, asi como varios libros, presentaciones y charlas invitadas en congresos internacionales.

 

 

Título: “La estadística oficial ante la Covid 19 en el Sistema Estadístico Europeo: lecciones aprendidas y nuevos retos”

Conferenciante: Juan Manuel Rodríguez Poo, Presidente del INE

Día: Jueves 25 de Febrero de 2021 a las 13:00

 

Biografía: Juan Manuel Rodríguez Poo es Presidente del INE desde 2018. Doctor en Economía por el European Doctoral Programme in Quantitative Economics (London School of Economics, Université Catholique de Louvain, University of Bonn y École des Hautes Études en Sciences Sociales), Master en Economía por la Universidad Católica de Lovaina y Licenciado en Ciencias Económicas y Empresariales por la Universidad del País Vasco.

Es Catedrático de Fundamentos del Análisis Económico de la Universidad de Cantabria y también lo fue de la Universidad de Zaragoza. Además, ha sido profesor en las Universidades del País Vasco, Ginebra y Paul Sabatier de Toulouse y Director del Departamento de Economía de la Universidad de Cantabria. Entre 2004 y 2011, fue director del Instituto Cántabro de Estadística (ICANE).

En el ámbito investigador ha dirigido diferentes proyectos de investigación competitivos. En calidad de profesor visitante e investigador ha realizado estancias en la London School of Economics, en la Universidad Católica de Lovaina, en la Universidad Humboldt de Berlín, en la Universidad Carlos III de Madrid, en la Universidad Paul Sabatier de Toulouse, en la Universidad de Ginebra, en la Universidad de Gotinga y en el Center for Research in Economics and Statistics (CREST)

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