Pinar Pérez, Jesús María
Departamento: Métodos Cuantitativos
Volver Despacho: E7.3
Correo electrónico: jesusmaria.pinar@cunef.edu
CV: Descargar
Biografía
Jesús completó sus estudios de Ingeniero Industrial por UCLM-ETSII Ciudad-Real en 2009 y realizó un MBA en Estrategia y Marketing de Empresa en la Facultad de Derecho y CCSS de UCLM (2010/2011). En 2013 obtuvo su Doctorado Internacional por UCLM. Ha sido investigador visitante en la Universidad de Birmingham, UK (2011-2012). Su labor docente se ha desarrollado en la Escuela de Ing. Industriales y Minas de UCLM y el área Cuantitativa de CUNEF, donde desarrolla labores de investigación en el grupo CUNEF-Ingenium y el proyecto MOBS (Mathematical Optimization in Banking Services). Acreditado Contratado-Doctor con un sexenio por el área de Organización de Empresas de ANECA. Su investigación se centra en la Gestión de Mantenimiento aplicado a energías renovables, entre otros, publicando más de 20 obras en prestigiosas revistas (JCR Q1/Q2), libros y conferencias, obteniendo más de 1200 citas y un h-index 9.
Formación Académica
Doctorado con mención internacional. ETSII, UCLM. Enero 2013.
MBA-Master en estrategia y marketing de la empresa. Facultad de Derecho y Ciencias Sociales, Dep. de Administración de empresas. UCLM. 2011.
Ingeniero Industrial (intensificación en organización industrial). ETSII, UCLM. 2009.
Áreas de interés
Métodos cuantitativos; Gestión del mantenimiento; Energías renovables; Localización.
Publicaciones en revistas científicas
– Multi-machine preventative maintenance scheduling with imperfect interventions: a restless bandit approach. Computers & Operational Research (COR). With D. Ruiz-Hernandez (U. Sheffield) and D. Delgado (Carlos III). https://doi.org/10.1016/j.cor.2020.104927 . Volume 119, July 2020, 104927. (Available online 19 February 2020). [IF: 2.962 , Q1 20/83 ORMS; 15/47 IE]
– A survey of artificial neural network in wind energy systems. Applied Energy, Volume 228, 2018, Pages 1822-1836. With A. Pliego Marugán, F. P. García Márquez, and D. Ruiz-Hernández. [IF:7,9, Q1, 8/97] {cited by:1}.
– Economic viability analysis for icing blades detection in wind turbines. Journal of Cleaner Production. Vol. 135, pp.1150-1160. July 2016. With F. P. García Márquez and D. Ruiz Hernández. DOI: 10.1016/j.jclepro.2016.07.026. ISSN: 0959-6526. [I.F. 4.954, Q1, 5/50] {cited by:10}
– Identification of critical components of wind turbines using FTA over time. Renewable Energy. 2016, Vol. 87, pp. 869–883. With F. P. Garcia Marquez, A. Pliego and M. Papaelias. doi:10.1016/j.renene.2015.07.090. [IF 4.357, 18/92, Q1] {cited by:30}. ISSN: 0960-1481.
– Wind Turbine Reliability Analysis. Renewable & Sustainable Energy Reviews. 2013, Vol 23, pp. 463-472. With F. P. Garcia Marquez, A.M. Tobias and M. Papaelias. [IF. 6.018 Q1 4/81] {cited by:104}. ISSN: 1364-0321
– Condition Monitoring of wind turbines: Techniques and Methods. Renewable Energy. 2012, Vol. 46, pp. 169-178. Whit F. P. Garcia Marquez, A.M. Tobias, and M. Papaelias. [JCR IF 2.58, 22/79, Q1] {cited by:353}.
