Presentación y objetivos

El big data es el conjunto de tecnologías diseñadas para extraer valor económico de múltiples y voluminosas fuentes de información, tanto internas como externas, aprovechando la velocidad de captura y la capacidad de almacenamiento. El data science o ciencia de datos, por su parte, aprovecha la información generada en el estadio anterior para mejorar las posibilidades del análisis y servir de ayuda en la toma de decisiones. La aproximación que requiere el DS es mucho más analítica y de detalle, permitiendo al ejecutivo formado tener una visión de 360 grados de su negocio y de las oportunidades que ofrece el entorno.

El mercado europeo del big data se estima en unos 4.000 millones de euros en 2016; pero si consideramos globalmente del denominado mercado europeo de datos, esto es, el conjunto de empresas de productos y servicios surgidos en torno al anterior, la cifra se multiplica hasta los 60.000 millones. Las estimaciones en cuanto al valor de este mercado en 2020 oscilan entre los 80.000 millones y los 110.000 millones.

El Programa Ejecutivo en Data Science de CUNEF prepara a los ejecutivos actuales y futuros a gestionar de la forma más eficaz posible el desafío de la información. Desde una perspectiva aplicada pero sin descuidar el rigor, se avanzará de forma progresiva desde las bases de la analítica de datos y sus efectos en las decisiones empresariales, las distintas fases del data driven project management (qué plantear, qué esperar, qué comunicar), los riesgos y oportunidades que desafían el conocimiento actual del negocio (con especial énfasis en los retos que el blockchain plantea en todos los sectores y la disrupción que suponen las fintech), el cambio del paradigma de una gestión basada en el instinto a una basada en los datos y sus efectos en el management, hasta la exploración de los límites actuales del conocimiento y los retos de futuro.


Ficha Técnica

 
       
  Duración

1 curso académico (octubre a julio) versión part-time

 
  Carga lectiva

30 ECTS (sesiones lectivas + actividades académicas dirigidas) 

 
  Dirigido a Dirigido a profesionales en activo (titulados superiores) con más de 5 años de experiencia profesional.
  Dedicación

Part-time (compatible con el ejercicio profesional).

 
  Horario lectivo

Viernes en horario de tarde (16:00 a 21:00 horas) y sábados en horario de mañana (9:30 a 14:30 horas)

 
  Idioma de docencia

Español

 
  Idiomas de trabajo

Español e inglés (en todas las especialidades los participantes deberán poder leer y trabajar activamente con documentación escrita en lengua inglesa)

 
  Proceso de admisión

Análisis del perfil profesional y académico del candidato y entrevista personal.

 
  Precio

9.450 

 
  Titulación

Programa Ejecutivo en Data Science

Título Propio.