El Programa Ejecutivo en Data Science y Transformación Digital se desarrolla en un curso lectivo entre los meses de octubre a julio, en horario compatible con el desempeño profesional. Viernes tarde de 16,00 a 21,00 horas, y dábados mañana de 9,30 a 14,30 horas.

 


Estructura de contenidos

AIGNATURAS   ECTS
Fundamentos de analítica de datos (1er Cuatrimestre).   3 créditos
¿Qué ha supuesto el big data en nuestra vida diaria? ¿Cómo afectan el volumen, la variedad y la velocidad de la información a la toma de decisiones? ¿De qué formas podemos proceder para gestionar los datos? Estas son algunas cuestiones que se abordarán aquí, con el objetivo claro de entender las fuentes y las consecuencias del flujo de información en la empresa.    
Data driven project Management (I) (1er Cuatrimestre).   3 créditos
A la hora de desarrollar un proyecto, la información que se genere durante todo el proceso será uno de los activos clave que deberemos gestionar de cara a maximizar su valor añadido. Los requisitos legales de privacidad y seguridad son sólo una parte de los elementos a considerar. Los elementos esenciales asociados al control inicial del proyecto, la separación del ruido de la señal, los A/B tests y los benchmarks en analytics serán aspectos fundamentales.    
Riesgos y oportunidades en analytics (1er Cuatrimestre).   3 créditos
La popularización del acceso a la información, con costes de almacenamiento que se reducen de forma exponencial, ha transformado la información en una commodity más. Las oportunidades surgen de forma continua, con challengers en todos los rincones del planeta. El análisis de la fintech da cuenta de esta característica. Sin embargo, los riesgos asociados son también elevados y distintos a los tradicionales. Los ciber riesgos y los delitos electrónicos suponen un desafío creciente para la empresa, que deberá afrontar con las mejores prácticas.    
Seminarios y talleres de desarrollo de competencias profesionales (1er Cuatrimestre).   1 créditos
Digitalización y estrategia empresarial (2º Cuatrimestre).   3 créditos
Analizamos en profundidad de qué forma la ciencia de datos y la información afectan a la estrategia empresarial. Veremos cómo los conceptos esenciales del data science afectan e impactan directamente en la estructura metal de los getores. Manejar correctamente los elementos fundamentales del data science permitirá a los gestores desarrollar dos cuestiones que son ya imprescindibles: el pensamiento analítico y la transformación digital de la cultura empresarial.    
Data driven project Management (II) (2º Cuatrimestre)   3 créditos
El gestor necesita identificar con precisión qué resultados puede esperar de un proyecto de data science. El concepto de valor esperado se convierte así en eje fundamental del pensamiento analítico. Identificaremos asimismo cuáles son las correctas formas de evaluación de las decisiones y estableceremos las claves para unas adecuadas bases de comparación, así como las formas de evaluación del rendimiento y las implicaciones en la inversión en datos. Procederemos entonces a ver de qué forma la ingeniería analítica permite diseñar una solución basándonos en los datos, las herramientas y las técnicas disponibles..    
Límites del conocimiento en data Science (2º Cuatrimestre)   3 créditos
Exploramos con detalle los elementos que hoy son más que una promesa. Los efectos del blockchain, la estructura de datos que hace posible crear un libro digital de transacciones y compartirlo entre una red distribuida de computadoras, en la gestión diaria de las operaciones empresariales, o el análisis de datos topológicos (TDA) y cómo este sofisticado enfoque para explotar grandes datos cambia la forma en que se utiliza la información compleja, son algunos de los elementos que se analizarán    
Data science y entorno empresarial (2º Cuatrimestre).   3 créditos
Estudiamos y analizamos en profundidad distintos casos de éxito y de fracaso empresarial en relación directa con analytics. Observaremos cómo la correcta aplicación de las técnicas de data science, el desarrollo de capacidades analíticas y la estrategia se conforman como los drivers fundamentales del cambio empresarial.    
Trabajo de fin de programa (2º Cuatrimestre).   6 créditos
     
TOTAL   30 créditos